Интегральные методы

При интегральном методе наблюдения ведутся над более или менее многочисленными группами изучаемых объектов. Регистрируется % объектов, вступивших в ту или иную фенофазу. Пример: через изучаемую ландшафтную фацию прокладывается профиль, по которому глазомерно через каждые два шага выделяются учетные площадки размером около 1 кв. м. Чем больше площадок, тем точность определения выше (! h=100). Наблюдатель, идя по профилю, отличает состояние снежного покрова по 4-х бальной шкале: 0 – делянка полностью под снегом, 1- снег вытаял меньше, чем на половине делянки; 2 – снег растаял больше, чем на половине делянки, 3 – снег сошел с делянки полностью. Наблюдения записываются в полевом журнале следующим образом:.

→ 10 изм
↓ 10 изм

Затем одинаковые баллы суммируются и вычисляются в % явления схода снега: 0 - 10 площадок; т.е. 10%; 1 – 39 площадок (39%); 2 – 39 площадок (39%); 3 – 12 площадок (12%).

Такой обход занимает примерно 15 минут. При систематических обходах накапливаются записи, позволяющие получить количественную характеристику схода снега по профилю за сезон, например:

Дата	Баллы
29 марта
31 марта
3 апреля
5 апреля
8,10
13 апреля

При наличии опорного контрольного пункта с полным циклом наблюдений даже однократные посещения любого пункта могут дать представления в том на сколько дней на нем сход снега опережает или запаздывает по сравнению с опорным пунктом графически. Т.о. можно наблюдать любое фенологическое явление, происходящее постепенно.

баллы

3 Достоинства интегрального метода состоит в

2 том, что им нивелируются микроэкологические

различия и внутрипопуляционная генетическая

1 разнородность.

0 1 2 3 4

сроки

Для получения типичного полноценного эталона сезонного процесса требуется не менее 10 лет.

Каждый из применяемых при интегральном методе сезонных процессов продолжается 2-3 недели, редко больше. Для характеристики сезонной динамики природы указанным методом весь вегетационный период требует сопоставления серии налегающих друг на друга сезонных процессов.

Интегральный метод применяется и при составлении фенологических профилей.

4. Наблюдения с использованием технических средств

С развитием быстроходного наземного транспорта стали предприниматься фенологические исследования с использованием технических средств. В них частично еще сохраняются столь характерные для классической фенологии визуальные методы. Но человеческий глаз начинает заметно вытесняться физическими приборами, специальными фотоаппаратами и фотоэлектрическими приемниками. Аэровизуальные фенологические наблюдения с самолетов и вертолетов с успехом проводятся над лесами, болотами, тундрами, пустынями и культурными ландшафтами. Всегда удается улавливать сезонные структурные и цветовые различия. Первый этап в наблюдениях – разработка постоянного маршрута полета. Маршрут наносится на крупномасштабную карту местности. Полеты проводятся каждые 8-10 дней. Высота полета 60-100 метров. При аэронаблюдениях прекрасно выделяются все фенологические аспекты.

Наиболее перспективны для научных анализов и обобщений спектрофотометрические аэрометоды. Специальные приборы учитывают составляющие светового потока, исходящего от поверхности геокомплекса. При этом рассчитывается спектральный коэффициент яркости отдельных участков светового потока. Достоинства метода: этот метод объективен, не зависит от субъективных восприятий глаз отдельных наблюдений и позволяет получить точные количественные характеристики светового потока. Диапазоны радиационной чувствительности метода шире обычного светового.

Аэрофотографический метод фенологических наблюдений состоит в периодическом фотографировании ключевых участков на черно-белую, спектрозональную или цветную пленку. Документируются сезонные изменения в конфигурации и цветных свойствах наблюдаемого участка. Соблюдение стандартной методики метеорологических наблюдений при исследованиях вошло в кровь и плоть специалистов. Точно такое же положение было достигнуто в фенологии. Применение статистики уточняет фенолого-географические закономерности неулавливаемые визуально или логически. Специалисты фенологи обязанные владеть основами математической статистики.