Подбор весов к методу Хольта

Остается вопрос как правильно подобрать весы а и b?

Можно вручную, а можно через поиск решений. Для этого добавляем в нашу таблицу еще один столбец - % ошибок. Это абсолютное значение ошибок. Затем считаем среднее по ошибкам:

Находим минимальное значение среднего % ошибок. Подбираем значения весов a и b (через Поиск Решений в Excel или другой известный Вам метод):

Минимальное среднее значение ошибки 8% при весах равных: a=1 и b=1. Практическое применение - на рисунке можно видеть % отклонения от прогноз а – это наши страховые запасы:

Итоговый график прогноза и факта продаж по методу Хольта:

Выводы: Метод Хольта практический метод для расчета прогноза в логистике.

Плюсы:

Достаточно точный и практичный метод прогнозирования,

Возможно расчитать % ошибки.

Минусы:

Трудоемкий для большого количества артикулов.

Точный прогноз можно сделать только для одного будущего периода, или же принимать в расчетах предыдущие прогнозы.