Метод Хольта

Метод Хольта.

При поиске оптимальных значений весов в методиках прогноза взвешенного скользящего и экспоненциального сглаживания значениям данных последних периодов присваивается максимальное значение. Поэтому, простые методы экспоненциального сглаживания в управлении запасами не дают адекватных результатов, если данные постоянно убывают или возрастают.

Необходим метод, который будет учитывать тренд и сезонность. Это метод Хольта.

Формула: Прогноз = Тренд+ Сезонность периода

Y_t+k = L_t+kT_t

Y_t+k – прогнозируемое значение за месяц t+k,

k- количество периодов времени вперед,

L_t – уровни тренда значений,

T_t - сезонность тренда.

В свою очередь составляющие состоят:

Формула тренда: L_t = ay_t+(1-a)(L_t-1 + T_t-1)

(похоже на экспоненциальное сглаживание, поэтому метод Хольта называют еще экспоненциальным сглаживанием по Хольту или.)

L_t – значение тренда,

а - весы тренда,

y_t – факт продаж за месяц t,

T_t - значение сезонности.

Формула сезонности: T_t = b(L_t - L_t-1)+(1-b)T_t-1

Т_t – значение сезонности,

b - весы сезонности,

L_t – текущее значения тренда,

L_t-1 – предыдущее значения тренда,

T_t-1 - предыдущее значения сезонности.

Тренд — основная тенденция изменения временного ряда. Тренд в экономике — направление преимущественного движения показателей.