Тесты по геологии 2 страница

Матрицы ПФЭ обладают рядом свойств, делающих их оптимальным средством получения уравнения регрессии по результатам эксперимента. Для любого числа факторов коэффициенты будут вычисляться по формуле

(12.5)

где i = 0, 1, 2,.., N – номер фактора; - средний отклик по m опытам в точке с номером v (здесь j – номер параллельного опыта в точке v); k – число опытов в матрице.

Планирование эксперимента исходит из статистического характера зависимостей, поэтому полученные уравнения связи подвергаются тщательному статистическому анализу с целью извлечь из результатов эксперимента максимум информации и убедиться в достоверности полученной зависимости и ее точности.

Каждый эксперимент несет в себе какую-то погрешность, для повышения надежности производят повторения опытов при тех же условиях, т.е. повторяют для каждой строки таблицы планирования.

Построчные дисперсии подсчитывают по формуле

(12.6)

где m – число повторных опытов в точках плана.

Дисперсия отклика s ²{ y } есть среднеарифметическая дисперсий всех k различных вариантов опытов:

(12.7)

Прежде чем производить объединение дисперсий, надо убедиться в их однородности. Проверка производится с помощью критериев Фишера и Кохрэна. Гипотеза об однородности дисперсий принимается, если экспериментальное значение критерия Кохрэна или Фишера не превышает табличного значения.

Далее на основе метода наименьших квадратов находится уравнение регрессии, после чего предстоит выполнить статистические оценки полученного уравнения.

Проверка значимости каждого коэффициента проводится независимо. Для этого можно использовать проверку по t -критерию Стьюдента. Прежде всего, находят дисперсию коэффициента регрессии. При равномерном дублировании опытов по точкам с числом повторных опытов т она определяется по формуле

(12.8)

Далее рассчитываются значения t_i -критерия. Если t_i>t_кр, то коэффициент b_i признается значимым, в противном случае b_i считается статистически незначимым, т.е. b_i = 0. После этого уравнение регрессии составляется в виде уравнения связи выходного параметра у и переменных х_i, включающего только значимые коэффициенты.

После вычисления коэффициентов уравнения необходимо прежде всего проверить его пригодность или адекватность. Для этого достаточно оценить отклонение выходной величины у, предсказанной уравнением регрессии, от результатов эксперимента у в различных точках факторного пространства.

Рассеяние результатов эксперимента относительно уравнения связи, аппроксимирующего искомую функциональную зависимость, можно охарактеризовать с помощью остаточной дисперсии или дисперсии адекватности , оценка которой, справедливая при равном числе дублирующих опытов, находится по формуле

(12.9)

где r – число членов аппроксимирующего полинома.

Проверка адекватности состоит в выяснении соотношения между дисперсией адекватности и дисперсией воспроизводимости s ²{ y } и проводится с использованием критерия Фишера F, который в данном случае формируется как отношение Если вычисленное значение критерия меньше критического F _кр для соответствующих степеней свободы и при заданном уровне значимости a, то описание признается адекватным объекту.

Дробный факторный эксперимент. Во многих практических задачах взаимодействия второго и высших порядков отсутствуют или пренебрежимо малы. Кроме того, на первых этапах исследования часто нужно получить в первом приближении лишь линейную аппроксимацию изучаемого уравнения связи при минимальном числе экспериментов. Поэтому использовать полный факторный эксперимент для определения коэффициентов лишь при линейных членах и парных произведениях неэффективно из-за реализации большого числа опытов (2^N), особенно при большом числе факторов N. При увеличении числа независимых переменных N число опытов (число точек в плане) растет по показательной функции, т.е. число оцениваемых коэффициентов N+1 становится меньше числа точек плана 2^N, в результате чего остается излишне много степеней свободы на проверку гипотезы адекватности. Разность будет в этом случае характеризовать избыточность плана; например, при N = 2; при N = 4; уже при N = 6 и т.д.

Полная матрица планирования (см. табл. 12.3) позволяет рассчитать восемь коэффициентов уравнения. Если есть основания считать, что в выбранных интервалах варьирования процесс может быть описан линейной зависимостью, то достаточно определить четыре коэффициента b ₀, b ₁, b₂, и b ₃ уравнения

. (12.13)

Для решения этой задачи можно ограничиться четырьмя опытами, если в планировании ПФЭ для двух факторов (2²) использовать столбец табл. 8.5 x ₁ x ₂ в качестве плана для х ₃(табл. 8.6).

Таблица 12.5 Таблица 12.6

v	x 0	x 1	x 2	х 3
	+1	-1	-1	+1
	+1	+1	-1	-1
	+1	-1	+1	-1
	+1	+1	+1	+1

v	x 0	x 1	x 2	x 1 x 2
	+1	-1	-1	+1
	+1	+1	-1	-1
	+1	-1	+1	-1
	+1	+1	+1	+1

Такой сокращенный план – половина ПФЭ 2³ – носит название полуреплики от ПФЭ 2³. Пользуясь таким планированием, можно определить свободный член и три коэффициента уравнения регрессии при линейных членах.

Если коэффициенты регрессии при парных произведениях не равны нулю, то найденные коэффициенты b будут смешанными оценками для теоретических коэффициентов :

(12.14)

Таким образом, сокращение числа опытов приводит к получению смешанных оценок для коэффициентов. Для того чтобы определить, какие теоретические коэффициенты смешаны, удобно пользоваться таким приемом: поставив на место , получим соотношение называемое генерирующим соотношением. После умножения его на х ³ получаем . Учитывая, что (х ³ равняется + 1 или –1), получаем

. (12.16)

Это произведение носит название определяющего контраста; с его помощью удобно определять, в каких столбцах содержатся одинаковые элементы, т.е. какие коэффициенты смешаны.

Умножив по очереди определяющий контраст на х ₁, х ₂, х ₃найдем

.

Полученным соотношениям соответствует система смешанных оценок (8.14), т.е. смешан с .

При использовании дробного факторного эксперимента (ДФЭ) необходимо иметь четкое представление о так называемой разрешающей способности дробной реплики, т. е. определить заранее, какие коэффициенты являются несмешанными оценками для соответствующих теоретических коэффициентов. Тогда в зависимости от поставленной задачи подбирается дробная реплика, с помощью которой можно извлечь максимальную информацию из эксперимента. Например, в задаче с четырьмя факторами (N = 4) в качестве генерирующего соотношения можно взять или любой из эффектов двойного взаимодействия, например .

Воспользовавшись определяющим контрастом , получим такую систему смешанных оценок:

В реальных задачах тройные взаимодействия бывают равными нулю значительно чаще, чем двойные. Значит, если нас более всего по физическому смыслу задачи интересуют оценки для линейных эффектов, следует выбирать генерирующее соотношение .

При генерирующем соотношении определяющий контраст выражается соотношением . Получается следующая система оценок

Следовательно, дробную реплику с генерирующим соотношением имеет смысл использовать, если нас более всего интересуют коэффициенты и .- Применяют дробные реплики и большей степени дробности (1/8 реплики, 1/4 реплики и т.п.).

Дробные реплики позволяют резко сократить число экспериментов для описания процесса. Следует иметь в виду, однако, что применение ДФЭ имеет весьма серьезный недостаток – исключаются из исследования некоторые взаимодействия факторов. Как правило, весьма затруднительно даже в практически известных процессах априорно установить отсутствие взаимодействия факторов. Поэтому использование ДФЭ, особенно большой дробности, требует весьма осторожного подхода.

Рассмотрим пример использования дробного факторного эксперимента. Исследования тепло-массообмена при конденсации химически реагирующего газа на основе теории подобия показали, что процесс можно описать уравнением подобия вида

, (12.17)

где Nu_D – диффузионное число Нуссельта; члены в правой части характеризуют влияние отдельных факторов на процесс (Аr – свободной конвекции, Sc – переносных свойств газовой смеси, К_х – кинетики химических реакций, Re _T – отводимого теплового потока, r – концентрации неконденсируемого газа, – трения на границе раздела жидкой и газообразной фаз).

Для определения коэффициентов уравнения применим метод планирования. Прологарифмировав (8.17) и перейдя от натуральных значений факторов к кодированным значениям x_i согласно формуле преобразования (12.4), получим следующее линейное уравнение регрессии процесса:

, (12.18)

где .

Поскольку зависимость (12.18) линейная, для определения величин b ₀ и b_i можно составить ортогональный план первого порядка на основе 1/8 реплики ПФЭ для шести факторов с числом опытов, равным 2^6-3=8. При этом будем использовать следующие генерирующие соотношения: Матрица планирования приведена в табл. 8.7.

Таблица 12.7

v	x 0	x 1	x 2	x 3	x 4	x 5	x 6	y
	+	-	-	-	-	+	+	y 1
	+	+	-	-	-	-	-	y 2
	+	-	+	-	+	-	+	y 3
	+	+	+	-	-	+	-	y 4
	+	-	-	+	+	+	-	y 5
	+	+	-	+	-	-	+	y 6
	+	-	+	+	-	-	-	y 7
	+	+	+	+	+	+	+	y 8

Проведение опытов, обработка опытных данных с целью получения коэффициентов уравнения (12.18) и их статистический анализ выполняются в такой же последовательности, как и в предыдущем примере.

Боль!

Душевная боль,
Тебя окружает каждый день,
Некого не хочешь видеть,
Не кого не хочешь слышать,
Тебя не кто не понимает,
Но и при этом раздражает!

Дождь, туман,
И ты все сидишь, с этой болью одна,
Тебя душит она,
Тебя убивает она,
А ты все сидишь одна,

Нет не души,
Которая сможет понять твое состояние,
Нет не одного человека, который бы смог поднять тебе настроение,
На тебя всем наплевать,
А ты этого не замечаешь,
И сидишь с этой болью дальше...

Автор(Екатерина Осадчая)

Отчёт

по лабораторной работе №1

По дисциплине: информатика

По теме: Текстовый процессор Microsoft Word

Выполнил:

студент группы 701–1

Ерашова Т.Н.

Цель работы: научиться работать в текстовом процессоре Microsoft Word.

Общее название программных средств, предназначенных для создания, редактирования и форматирования простых и комплексных текстовых документов, – текстовые процессоры. В настоящее время во всём мире наибольшее распространение имеет текстовый процессор Microsoft Word.

Текстовый процессор Microsoft Word – это приложение Windows, предназначенного для создания, просмотра, модификации и печати текстовых документов. MS Word является одним из основных элементов интегрированного пакета программ офисной технологии Microsoft – Microsoft Office.

С помощью Word можно создать документ, оформить его по своему вкусу: включить в него таблицы и графики, картинки и даже звуки и видеоизображения. Word может составить простое письмо и сложный объемный документ, яркую поздравительную открытку или рекламный блок.

Возможности Word:

1) Создание нового документа с помощью шаблонов.

2) Возможность одновременного открытия и работы с большим количеством документов.

3) Проверка орфографии, грамматики, стилистики при вводе документа.

4) Автоматическая коррекция наиболее часто повторяющихся ошибок.

5) Возможности форматирования документа.

6) Использование стилей для быстрого форматирование документа.

7) Возможность автоматизации ввода повторяющихся и стандартных элементов текста.

8) Работа со ссылками, сносками, колонтитулами.

9) Включение в текст элементов, созданных в других программах Microsoft Office,

10) Возможность подготовки простых электронных таблиц и гипертекстовых документов Internet.

11) Работы с математическими формулами.

12) Автоматическое создание указателей и оглавления документа.

13) Отправка готового документа непосредственно из Microsoft Word на факс и по электронной почте (в обоих случаях необходимо, чтобы компьютер пользователя был оснащен модемом).

Работа в MS Word:

I)

1) Кликнуть по белому листу.

2) Набрать 5 строк текста при помощи клавиатуры.

3) В главном меню найти Формат/Абзац и поставить в поле со списком «интервал» двойной междустрочный интервал.

4) Выделить верхнюю строку и щелкнуть правой клавишей по ней, затем выбрать вырезать. Перевести курсор на строчку ниже 5-ой. Затем вставить вырезанную строку (кликнуть правой клавишей по выбранному месту и выбрать вставить). Теперь вырезать 5 строку и поставить ее на место первой.

5) Новый шрифт, стиль и размер шрифта устанавливаются на панели форматирования (это в самом начале панели форматирования), но перед этим нужно выделить текст, который хотите форматировать.

6) Находим в главном меню Правка/Заменить, дальше вписываем в строку «найти» – «о», а в строку «заменить на» - «ОО». Нажимаем там клавишу «больше» и ставим галочки рядом с «Учитывать регистр», «Только слово целиком».

7) Находим Формат/Границы и заливка, выбираем закладку «Граница», ставим «рамка» и выбираем тип и толщину линий, но предварительно нужно выделить текст. Нажимаем OK. Цвет шрифта изменяется на панели форматирования (на кнопке нарисована буква «А», а рядом галочка для выбора цвета). Чтобы изменить фон нужно найти Формат/Фон и выбрать понравившейся цвет.

8) Чтобы быстро сохранить документ, нажмите кнопку Сохранить на стандартной панели инструментов.

9) Нажимаем Alt+F4, затем находим и удаляем файл при помощи клавиши Del.

II)

1) Пуск/Программы/Word.

2) Чтобы включить или выключить линейку нужно в главном меню найти Вид/Линейка.

3) Выделяем выделенный текст и на панели форматирования нажимаем значок .

4) Ввести 8 строк текста с помощью клавиатуры.

5) При помощи клавиатуры сделать так, чтобы напротив «Ст» в строке состояния стоял о число 56, а напротив «Кол» - 13.

6) Выделяем текст, а затем находим Правка/Копировать или нажимаем Ctrl+c (иногда Ctrl+Ins) или кликаем правой клавишей по выделенному тексту и выбираем «Копировать».

7) Выделяем 5 строк и нажимаем клавишу Del.

8) Новый шрифт и размер шрифта устанавливаются на панели форматирования (это в самом начале панели форматирования), но перед этим нужно выделить текст, который хотите форматировать.

9) Таблица создается нажатием кнопки . Заполняется при помощи клавиатуры.

10) Вставка файла рисунка: Вставка/Рисунок/Из файла. В появившемся окне выбрать файл рисунка и нажать на кнопку вставить.

11) Нажимаем Shift+F12 и во всплывшем меню называем и сохраняем файл.

12) Нажимаем значок .

13) Находим Файл/Параметры страницы и там меняем параметры страницы.

14) Нажимаем Alt+F4.

15) Находим все созданное собой и удаляем при помощи клавиши Del.

III)

Теперь рассмотрим редактор формул, создание таблиц методом рисования и создание графических заголовков при помощи WordArt.

1) Редактор формул запускается кнопкой . После этого появиться окно, куда можно будет вводить формулы. И появиться панель с большим набором математических символов и знаков. После окончания ввода нужно кликнуть мимо окна с формулой и формула появиться в тексте. Формула является графическим объектом, поэтому с ней можно оперировать как с рисунком. Пример формулы:

Рисунок 1,1

2) Для создания таблиц методом рисования используется «Таблицы и границы». Для этого нужно выбрать тип линий, затем нажать по карандашу и рисовать таблицу водя мышью. Другие клавиши этой панели помогут Вам объединить, разбить ячейки, выровнять строки и столбцы, отформатировать таблицу и задать направление текста в ячейках.

3) Для добавления объекта WordArt нужно нажать кнопку . В появившемся меню выбрать нужный дизайн текста, а затем ввести текст. Дальше появиться сам текст, являющийся графическим объектом и с которым можно работать соответственно как с рисунком.

Таблица 1,1

Пример таблицы:

№ п/п	Наименование Дисциплин и видов учебной работы студента	Распре- деление по семест- рам	Обьём работы (ч)
Всего (ч)	С преподавателем	Самостоятельная работа
Аудиторные занятия	Индивидуальные занятия
Всего	Лек. зан.	Лаб. зан.	Прак. зан.
экз	зач
	Информатика							-
	Теория управления
Всего (ч):

Вывод: научилась работать в текстовом процессоре Microsoft Word.

План

1. Понятие о магнитосфере

2. Структура магнитного поля земной атмосферы

Ø Геомагнитные вариации

Ø Cуточные вариации

Ø Нерегулярные вариации

3. Магнитная буря - влияние на организм человека

4. Вывод

ü Литература

Н.В.Короновский. МАГНИТНОЕ ПОЛЕ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО ПРОШЛОГО ЗЕМЛИ // Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова. Соросовский Образовательный Журнал, N5, 1996, cтр. 56-63

1. Огромное влияние на природу и человека оказывает магнитосфера - самая внешняя и протяженная оболочка Земли. Это область околоземного пространства, физические свойства которой определяются магнитным полем Земли и его взаимодействием с потоками заряженных частиц.

Земля постоянно находится в потоке корпускулярного излучения Солнца, так называемого солнечного ветра, который образуется благодаря непрерывному расширению (истечению) плазмы солнечной короны и состоит из заряженных частиц (протонов, ядер и ионов гелия, а также более тяжелых положительных ионов и электронов). Солнечная плазма несет с собой магнитное поле, напряженность которого в среднем равна 4,8х10-3А/м (6х10-5э).

При столкновении потока солнечной плазмы с препятствием - магнитным полем Земли - образуется распространяющаяся навстречу потоку ударная волна (рис. 1), фронт которой со стороны Солнца в среднем локализован на расстоянии 13-14 радиусов Земли (83-89 тыс. км) от ее центра. За фронтом ударной волны следует переходная область толщиной -20 тыс. км, где магнитное поле солнечной плазмы становится неупорядоченным, а движение ее частиц - хаотичным. Переходная область примыкает непосредственно к магнитосфере Земли, граница которой - магнитопауза - проходит там, где динамическое давление солнечного ветра уравновешивается давлением магнитного поля Земли. Она расположена со стороны Солнца на расстоянии 12 земных радиусов (70-80 тыс. км) от центра Земли, ее толщина -100 км. Напряженность магнитного поля Земли у магнитопаузы составляет ~8х10-2 А/м (10-3 э), то есть значительно выше напряженности поля солнечной плазмы на уровне орбиты Земли.