Понятие нейросетевых технологий. Их общая характеристика; направления использования

Искусственные нейронные сети (ИНС) – математические модели, а также их программные или аппаратные средства реализации, которые построены по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. ИНС представляют собой систему соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам.

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения – одно из главных преимуществ нейронных сетей перед алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть выявляет сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполняет обобщение. В случае успешного обучения сеть сможет перепроверить результат, полученный на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке.

С помощью нейросетевых технологий можно предсказывать показатели биржевых торгов, распознавать смысл оптических и звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные синтезировать речь по тексту, и др.

37.Интернет-технологии в управлении производством. Примеры использования .