Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Тематика практических (семинаров) занятий



№ раздела № занятия План занятия, основное содержание
    Понятие вероятности, классическая формула вероятности, статистическая вероятность, условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
  Случайные величины, их виды и примеры. Стандартные дискретные и непрерывные случайные величины.
  Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин и их свойства.
    Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения.
    Гистограмма. Полигон частот, кумулятивная кривая. Мода и медиана.
  Выборочные числовые характеристики.
  Построение точечных и интервальных оценок.
  Линейная регрессия.
  Проверка статистических гипотез.
1. Понятие вероятности, классическая формула вероятности, статистическая вероятность, условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей

Цель: научить студентов вычислять вероятности с помощью классического и статистического определений, находить условную вероятность событий, применять для вычисления вероятностей теоремы сложения и умножения.

2. Случайные величины, их виды и примеры. Стандартные дискретные и непрерывные случайные величины

Цель: научить студентов определять вид случайной величины и строить для нее ряд распределения.

3. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин и их свойства

Цель: научить студентов вычислять математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, ковариацию и коэффициент корреляции для дискретных и непрерывных случайных величин.

4. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения

Цель: научить студентов строить вариационный ряд и находить эмпирическую функцию распределения.

5. Гистограмма. Полигон частот, кумулятивная кривая. Мода и медиана

Цель: научить студентов строить по предложенным данным гистограмму, полигон частот, кумулятивную кривую и вычислять моду и медиану.

6. Выборочные числовые характеристики

Цель: научить студентов вычислять выборочное среднее, выборочную дисперсию, размах выборки и моменты.

7. Построение точечных и интервальных оценок

Цель: научить студентов строить точечные оценки по методу моментов и доверительные интервалы с помощью заданной статистики.

8. Линейная регрессия

Цель: научить студентов использовать метод наименьших квадратов для нахождения параметров простой линейной регрессии.

9. Проверка статистических гипотез

Цель: научить студентов выдвигать статистические гипотезы и проверять их с помощью критерия хи-квадрат и критерия Колмогорова.





Дата публикования: 2014-12-08; Прочитано: 178 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.007 с)...