Плюсы и минусы механического отбора

Процедура проведения механической выборки менее громоздка, чем проведение случайной выборки. Хотя применение компьютеров практически нивелирует это преимущество.

Механическая выборка может быть как более точной, так и менее точной по сравнению со случайной выборкой. Это продемонстрирует следующий пример.

Пример: Воспользуемся данными таблицы 1. Из всех респондентов проведем механическую выборку путем отбора каждого четвертого респондента, начиная с первого. В таблице 5 представлены четыре возможные выборки.

Таблица 5. Возможные выборки при механическом отборе.

№ группы.	Респонденты, попавшие в группу.
1.	А,Е,1.
2.	B,F,J.
->	C,G,K.
4.	D,H,L.

Если посчитать стандартное отклонение для этих четырех выборок и для всех возможных выборок при случайном отборе, то механическая выборка окажется точнее (510 против 786)¹⁰.

Если же отбирать каждого третьего человека, то число возможных выборок окажется равным трем. Они представлены в следующей таблице.

Таблица 6. Возможные выборки при механическом отборе.

№ группы.	Респонденты, попавшие в группу.
1.	A,D,G,J.
2.	В,Е,Н,К.
3.	C,F,I,L.

Здесь механическая выборка оказывается менее точной, чем случайная (1216 против 642).

Механическая выборка может обнаружить систему, что может привести к систематическим ошибкам. Возможности допущения систематической ошибки проиллюстрированы следующими примерами.

Пример: Если неправильно выбрать шаг выборки, то можно получить серьезные искажения полученных результатов. Например, если мы имеем список жителей г. Москвы в алфавитном порядке, то маленький шаг выборки приведет к перебору людей с фамилиями, начинающимися на букву «А» если мы начинаем отбор с начала списка. А если принять во внимание, что среди армян часто встречаются фамилии, начинающиеся на букву «А», то налицо смещение выборки (т.е. число армян в выборке будет завышенным).

Отсюда следует, что шаг выборки нельзя брать произвольно, а надо рассчитывать по указанной выше формуле. В нашем случае это обеспечит пропорциональное попадание в выборку людей с фамилиями, начинающимися на любую букву. Однако даже при правильно рассчитанном

¹⁰ При случайном отборе существует 495 возможных выборок при генеральной совокупности в 12 человек и при объеме выборки 4 человека. В нашем случае (при объеме выборки в 3 человека) число возможных выборок еще больше.

шаге выборки нельзя гарантировать невозможность систематической ошибки, т.к. уже в одной процедуре механического отбора заложена система. Это проиллюстрирует следующий пример.

Пример: Например, у нас есть списки всех жителей какого-то города по избирательным участкам. Тогда, делая механическую выборку из каждого списка, мы опять набираем слишком много людей с фамилией на букву «А», т.к. по обыкновению начинаем отбор с начала списка. [2, 169].

Чтобы исправить это обстоятельство, необходимо четко определить начало отбора на каждом избирательном участке. Начало отбора, например, может быть рассчитано по формуле: (к+6)/7, где к-номер избирательного участка (в данном примере от 1 до 700).

Таким образом, по мере роста номера избирательного участка, начало отбора будет сдвигаться «вглубь» списка.

Пример: Допустим, мы имеем город, состоящий из микрорайонов, и у нас есть адреса жителей микрорайонов, причем в списках адреса упорядочены по микрорайонам. Вроде бы ничто не мешает нам сделать механическую выборку.

Однако если предположить, что микрорайоны неоднородны (состоят из центра с элитными квартирами и окраин), объем выборки не очень большой и микрорайоны невелики, то механический отбор может привести к систематической ошибке.

При таких допущениях шаг выборки может «перескакивать» из центрального адреса одного микрорайона в центральный адрес другого, что приведет к тому, что в выборку попадут лишь состоятельные люди (возможен и противоположный вариант).

Из этого следует основной вывод о том, что при отклонении от принципа случайности необходимо четко отслеживать любую возможность возникновения систематической ошибки.