Ошибки выборок

Ошибкой репрезентативности, как правило, называют отклонение выборочного среднего значения признака от генерального. Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки, но. если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет. Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки опять-таки зависят от цели исследования.

Строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, и поэтому следует гарантировать репрезентацию по главному направлению анализа данных.

Прежде всего надо уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристиках генеральной совокупности существенны для целей исследования. Во многих случаях это половозрастной, социально-профессиональный, имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация.

Половозрастная структура «замыкает» на себя многие показатели семейного состояния, уже известные по другим данным. Возраст содержит указания на жизненный опыт, на рабочий или профессиональный стаж.

Социально-профессиональные, социально-статусные характеристики - это свидетельство о различиях в системе реального положения людей и их особых интересов, позиций.

Пространственная локализация важна с точки зрения особенностей условий жизни и деятельности.

Приблизительная оценка надежности результатов выборочного обследования:

Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3%,

Обыкновенная — 3-10%.

Приближенная - от 10 до 20%,

Ориентировочная - от 20 до 40%,

Прикидочная - более 40%.

В аналитических и экспериментальных исследованиях проблема статистической репрезентативности выборки оказывается второстепенной в сравнении с необходимостью обеспечить качественное представительство изучаемых социальных объектов.

Разделяют два типа ошибок. Случайная (статистическая) ошибка - это ошибки, которые возникают вследствие случайгой вариации значений, вызванной тем, что наблюдается только часть единиц, а не вся ГС. Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема ВС. Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, если при формировании ВС соблюдался принцип случайности. Принцип случайности заключается в следующем: каждый элемент ГС имеет равную и отличную от нуля вероятность попасть в ВС. Иными словами, термин «случайный» употребляется здесь и далее как синоним слова «равновероятный». Для соблюдения принципа случайности формирование выборочной совокупности должно проходить по строго определенным правилам, которые составляют метод формирования выборочной совокупности.

На практике принцип случайности соблюсти очень сложно, а иногда просто невозможно, что приводит к появлению систематической ошибки. Систематическая ошибка - это неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений¹. Число опрошенных не влияет на величину систематической ошибки. Источники систематических ошибок:

Ø Неверные статистические данные о параметрах контрольных признаков генеральной
совокупности;

Ø Ошибочная мотель выборки;

Ø Неправильное формирование выборочной совокупности;

Ø Несовершенство инструментария и ошибки в организации сбора данных;

Ø Неправильная интерпретация результатов первичных измерений и последующая
обработка и анализ данных.

Ошибки при проведении опросов:

Ø Отказ отвечать

Для увеличения желания отвечать иногда используются методы стимулирования (подарки, сувениры), гарантируется анонимность ответов. Иногда формируются выборки несколько больших размеров, чем необходимо, или вводиться коэффициент, который исправляет ошибку.

Ø Фальсификация данных респондентом

Практически невозможно предупредить данное явление. Чтобы не стимулировать респондента, давать заведомо ложные данные, в шкалу включают ответы типа: "Нет ответа", "Не знаю" и т.д.

Ø Фальсификация данных интервьюером

В данном случае помогут старые социалистические явления: "Учет и контроль" и контрольные контакты с некоторыми респондентами.

Ø Непонимание интервьюером всех аспектов анкеты

Уменьшить размер данной ошибки можно путем тщательной подготовки интервьюеров, предварительного анализа вопросов и структуры анкеты.