Классификация математических моделей

1. По критериям участников:

- модели с одним участником (если интересы участников экономического процесса одинаковы)

- игровые (если интересы расходятся)

2. По временному фактору:

- статические

- динамические

Статические – если в моделях отсутствует фактор времени и рассматривается процесс в конкретный момент или на фиксированном отрезке времени. Область применения: краткосрочное прогнозирование.

Динамические – появляется возможность отразить во времени процесс функционирования и развития объекта управления. В таких моделях фактор времени присутствует в явном виде и в этом случае сложившаяся тенденция развития ситуации в прошлом переносится на будущее.

3. По причинно-следственным связям:

- детерминированные

- стохастические

Детерминированные – каждому значению фактора строго соответствует единственное значение результата, т.е. существует функциональная зависимость.

Стохастические – характеризуются более полным отражением действительности, в них отсутствует жесткая детерминация; они носят вероятностный характер и подразделяются на 2 вида:

- вероятностные

- статистические

Вероятностные – используют вероятностные значения параметров процесса, однако вероятностная структура моделей строго детерминирована, т.е. для каждого набора исходных данных в моделях определяется единственное распределение вероятностей случайных событий в рассматриваемом процессе. Для реализации этих моделей необходимо, чтобы каждому состоянию отдельного элемента системы соответствовала вероятность его попадания в это состояние.

Статистические – каждому набору исходных данных соответствует какой-либо случайный результат из множества возможных, т.е. каждое решение предполагает одну случайную реализацию результатов моделируемого процесса.

Никакая модель не может учесть абсолютно все факторы, но профессионально разработанная модель отличается тем, что позволяет учесть наиболее существенные из этих факторов.