Прогнозирование по многофакторной регрессионной модели

Если построенная регрессионная модель адекватна по критерию Фишера, то ее можно использовать для прогнозирования зависимой переменной. Предположим, что нам известны значения факторов в период (n+k), тогда мы можем получить прогнозное значение по модели:

, (81)

или в матричной форме –

, (82)

где .

Теория прогнозирования дает возможность строить два типа прогнозов: точечный и интервальный.