Проверка согласия распределения

(критерий Хи-квадрат)

Ситуация в М.И.: нужно определить - соответствует ли опреде­ленный образец поведения, о котором свидетельствуют данные, то­му образцу, который ожидалось обнаружить при планировании ис­следования.

Пример: Разработан новый продукт. Ранее подобные продукты по­ставлялись в упаковках 3 размеров: малый, средний, большой. Объ­ем продаж соотносится: 1-3-2. Сохранится ли такая же тенденция для нового продукта?

(значимы ли различия в экспериментальной пропорции и ожидаемой)

Проведенный рыночный тест:

'	Количество покупок
Малых	Средних	Больших	Всего
Эксперимент
Ожидаемое Распределение

СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ОДНОЙ ВЫБОРКИ

(параметрический одновыборочный 1-критерий Стьюдента)

Ситуация в М.И.: часто возникает необходимость делать предпо­ложения о среднем значении генеральной совокупности по резуль­татам проведенных исследований (выборка).

Пример: Проверяется целесообразность добавления товара на полки магазинов.

Принято решение: недельная продажа в каждом магазине сети су­пермаркетов -100 единиц данного товара является гарантией при­быльности.

Если объем продаж в среднем в одном магазине будет не менее 100 единиц, то товар будет выведен на рынок во всей сети.

Магазин	Продажи