АНАЛИЗ таблицы сопряженности

1) Основные закономерности, содержащиеся в данных, видны уже по­сле просмотра процентных долей, рассчитанных для различных категорий:

- таблица сопряженности;

- гистограмма.

2) Математически корректным заявление о выявленных закономерно­стях будет только лишь в том случае, если подтверждена статистическая значимость этих закономерностей.

Статистические пакеты предоставляют большой выбор критериев, по­зволяющих проверить статистическую значимость связей, анализируемых с помощью перекрестного табулирования. Все эти критерии, с одной сторо­ны, в некоторой степени дублируют друг друга, с другой стороны, отража­ют ту или иную специфику в данных. Чтобы сделать предварительные вы­воды, можно применять, например:

- Хи-квадрат Пирсона;

- фи-коэффициент;

- коэффициент сопряженности признаков;

- V-коэффициент Крамера.

ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ (связи исследуемых переменных)

а) В результате расчета каждого из этих критериев Вы получаете уро­
вень значимости связи, наблюдающейся в эмпирических данных.

б) Выводы о статистической значимости Вы делаете на основе прави­ла: если расчетный уровень значимости меньше допустимого (как прави­ло: 0,01 или 0,05), то связь между переменными значима.