Степень уверенности

Разработанная система описывает процесс, приводящий к решению. В некоторых случаях каждая возможная комбинация данных позволяет сделать определенное заключение. Однако часто реальный мир не так взаимоувязан. Большинству экспертных систем приходится иметь дело с ситуациями, где набор предпосылок имеет определенное решение, но при этом предполагает наличие других решений.

Назначение коэффициентов уверенности различным решениям позволяет системе выбрать несколько возможных заключений и распределить их в порядке возрастания. Эти коэффициенты уверенности определяются путем сложения коэффициентов уверенности решений всех правил, входящих в цепочку рассуждений, приводящих к заключению.

Выводится лишь определенное количество альтернатив с наивысшим коэффициентом уверенности.

RuleBook поддерживает три способа определения степени уверенности:

а) ДА/НЕТ.

Не используются сомнительные данные. Все альтернативы могут положительно отбираться или отклоняться. Величина выбора устанавливается в соответствии с первым правилом, которое назначает величина ДА(1) или НЕТ(0);

б) если 0, то точно НЕТ, если 10, то точно ДА. Величины от 1 до 9 усреднены, а величины 0 и 10 пороговые;

в) Увеличение на 1/Уменьшение на 1.

При выборе способа определения степени уверенности для системы используют, по возможности, самый простой способ.

Используйте ДА/НЕТ способ, когда:

а) система не требует факторов уверенности;

б) альтернативы либо выбираются, либо отклоняются;

в) ранжирование отбираемых выборов не требуется.

Используйте 0-10 способ, когда:

а) по дереву нельзя сделать выбор с абсолютной уверенностью;

б) альтернативы будут выбираться в условиях независимости факторов;

в) некоторые правила должны допускать возможность назначать решению степень уверенности, равную 0 или 10;

г) большинство пользователей может легко определиться со степенью уверенности того или иного решения.

Используйте способ Увеличение на 1/Уменьшение на 1, когда:

а) система должна различать альтернативы, которые являются подобными;

б) предполагается, что в большинстве пунктов в решении очень много независимых факторов.