Российской Федерации. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Волгодонский инженерно-технический институт – филиал НИЯУ МИФИ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Методические указания к выполнению индивидуальных домашних заданий

Для студентов 2 курса всех направлений

Волгодонск 2013

УДК 519.22 (076.5)

Ф 947

Рецензент д.т.н., проф. Сысоев Ю.С.

Составители Гладун К.К., Чабанова Н.И., Алексеева М.А.

Математическая статистика.Методические указания к выполнению индивидуальных домашних заданий./ К.К. Гладун.,Н.И.Чабанова, М.А. Алексеева. – ВИТИ НИЯУ МИФИ. – Волгодонск, 2013. – 41 с.

Предназначено для студентов 2-го курса всех направлений.

© ВИТИ НИЯУ МИФИ, 2013

Предисловие.

В целях лучшего усвоения курса и интенсификации самостоятельной работы студентов в соответствии с учебными планами Волгодонского инженерно-технического института (филиала) НИЯУ МИФИ предусмотрено выполнение индивидуальных домашних заданий (ИДЗ).

Данный дидактический материал предназначен для организации самостоятельной работы студентов, выполняющих индивидуальные домашние задания по теме «Математическая статистика».

Математическая статистика – это наука, изучающая случайные явления посредством обработки и анализа результатов наблюдений и измерений; наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

Первая задача математической статистики – указать способы получения, группировки и обработки статистических данных, собранных в результате наблюдений, специально поставленных опытов или произведённых измерений.

Вторая задача математической статистики – разработка методов анализа статистических сведений в зависимости от целей исследования. Например, целью исследования может быть:

- оценка неизвестной вероятности события;

- оценка параметров распределения случайной величины;

- оценка неизвестной функции распределения случайной величины;

- проверка гипотез о параметрах распределения или о виде неизвестного распределения;

- оценка зависимости случайной величины от одной или нескольких случайных величин.