ПРИКЛАД 7

Місячні продажі високоякісних телефонних апаратів показані нижче для 199}-1992 р.

Місяць	2003г.	2004 г.	Середній попит	Середньомісячний попит	Сезонний індек
					0,95
					0,85
					0,95
					1,06
					1,3
					1,22
					1,11
					1,06
					0,95
					0,85
					0,85
					0,85

Загальний середній попит 1128

Використовуючи сезонні індекси будемо прогнозувати місячний попит.

Місяць	Попит
	1200/12 *0,95=96

Для простоти розрахунки тренда ігнорувалися й тільки два періоди використалися для розрахунку кожного місячного індексу I в вищенаведеному прикладі.

Приклад 8 ілюструє, як індекси, які завжди можуть бути отримані, застосовні до прогнозів з регульованим трендом

ПРИКЛАД 8

Служба менеджменту складу відділення фірми «Девис» використає регресії часові серії для прогнозу різних продажів у наступних чотирьох кварталах. Оцінки продажів для кварталів: $100000; $120000; $140000 й $160000 Сезонні індекси для чотирьох кварталів визначені: 1,30; 90; 70 й 1,15 відповідно.

Розраховуючи сезонний прогноз продажів або з регульованим трендом, ми повинні помножити кожен сезонний індекс на відповідний трендових прогноз:

Y сезонний = Індекс х Y трендовий прогноз.

Отже, для

кварталу 1: Y₁ = (1.30)($100 000) =$130 000;

кварталу 2: Y₂ = (.90)($120 000) = $108 000;

кварталу 3: Y з = (.70)($140 000) = $98 000;

кварталу 4:4 = (1.15)($160 000) = $184 000.

Приклад 9 забезпечує третю ілюстрацію сезонності даних