Визначення коефіцієнтів рівнянь лінійної регресії для багатофакторної задачі

Для отримання рівняння необхідно:

· визначити значення ;

· оцінити достовірність отриманого рівняння.

Формат функції:

= ЛИНЕЙН (інтервал значень ;блок значень ; константа; статистика).

	ИСТИНА	ЛОЖЬ
константа
статистика	оцінка достовірності	оцінки немає

Якщо константу не призначити, то результат буде поданий у формі, як при введенні ИСТИНА, тобто . Якщо не призначати статистику, то результат буде таким, як при введенні ЛОЖЬ, тобто дані для оцінки достовірності подані не будуть.

Приклад:

.

Визначити рівняння регресії:

Алгоритм:

	A	B	C	D
	1. Ввести початкові дані
	Початкові дані
	Об’єкт	вироблено	якість	ціна
	А1
	А2
	А3
	А4
	А5
	А6
	2. Графічні значення:
	min
	max
Результат:
	3. Рівняння регресії:
		5,7	3,9
		1,26	1,41
		0,88		# Н/Д
		10,77		# Н/Д
				# Н/Д

Визначити min і max значення змінних:

· виділити комірку В11;

· Þ Статистическая Þ мин;

· ввести інтервал В4:В9;

· натиснути «Готово».

· виділити комірку В12;

· Þ Статистическая Þ макс;

· ввести івнтервалВ4:В9;

· скопіювати В11:В12 у С11:С12;

· виділити блок В14:D18 (рядків завжди 5, стовпчиків n + 1 = 2 + 1 = 3);

· ввести функцію: = линейн (D4: D9; В4:С9; истина; истина);

· завершити операцію:[Shift] + [Ctrl] + [Enter].

На екрані результат обчислень:

	A	B	C	D

де , , - СК відхилення;

- характеризує достовірність: ® 0 – низька достовірність, ® 1 – висока достовірність (тобто функціональна залежність існує).

- число ступенів свободи: , де - кілька рядків початкових даних (), (число аргументів);

- регресійна сума квадратів;

- залишкова сума квадратів.

Таким чином, рівняння регресії має вигляд:

!! Це рівняння вірно в межах визначених min і max значень змінних

- середні квадратичні відхилення отриманих значень;

- стандартна помилка для оцінки ;

- - статистика використання для визначення того, чи є випадковим або ні взаємозв’язок між залежною і незалежною змінними, що спостерігаються.