Раздел 1 общая теория статистики

глава 1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическая информация.

Основные понятия и категории статистики

Термин (status) введен в обиход в 18 веке и первоначально означал политическое состояние государства, (государствоведение). Прежде чем стать наукой, статистика прошла довольно длинный исторический путь. В своем развитии статистика прошла определенные стадии от описательной статистики, осуществляющей сбор определенных сведений политического состояния и достопримечательностей государства, школы политических арифметиков в Англии, занимавшихся обобщением и анализом фактов, характеризующих закономерности развития общественных явлений, до направления статистико-математической науки, принявшей за основу статистики теорию вероятностей (19-20 век) и понятие средних величин (бельгийский статистик А.Кетле в 1796-1874 г.г.).

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований привели к изменению содержания самого понятия «статистика». Теперь термин «статистика» употребляется в таких основных значениях:

· Отрасль практической деятельности направленная на сбор, обработку, анализ и интерпретацию массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;

· Совокупность статистических данных, цифровых сведений, представляемых в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, экономических и статистических сборниках, средствах массовой информации;

· Специальная общественная научная дисциплина, изучаемая в учебных заведениях.

Статистика – наука, особыми методами изучающая массовые явления и процессы общественной жизни, закономерности различных экономических и социальных процессов. Статистика, как наука, представляет собой систему научных дисциплин: - теорию статистики, - экономическую статистику и ее отрасли, - социальную статистику и ее направления. Теория статистики – методологическая основа, которая дает методы и способы обработки и анализа исходной информации о массовых социально-экономических явлениях и процессах. Экономическая статистика – разрабатывает и анализирует синтетические показатели, к которым относят национальное богатство, национальный доход, валовой внутренний продукт и другие показатели, отражающие состояние национальной экономики, ее хозяйствующих субъектов. Для осуществления анализа рыночной экономики строится система национальных счетов (СНС). Отраслями экономической статистики являются –статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли, трудовых ресурсов и т.д. Социальная статистика – формирует и анализирует систему показателей, характеризующих социальные условия и образ жизни населения. Направления социальной статистики: статистика народонаселения (демографическая статистика), политики и права, культуры, здравоохранения, науки, просвещения (образования) и т.д.

Статистика, как любая наука, требует определения предмета исследования. Изучение количественных и качественных изменений общественных явлений и процессов связано со статистикой. Поэтому, предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Методами статистики являются: - метод сбора информации; - метод сводки и группировки; - метод расчета обобщающих показателей.

Статистика изучает:

1. Массовые общественные явления при помощи статистических показателей;

2. Количественную оценку массовых общественных явлений;

3. Взаимосвязь количественного и качественного содержания общественных явлений, процесс перехода количественных показателей в качественные;

4. Количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени;

5. Количественные связи между явлениями с помощью методологии, основанной на определенных математических методах и приемах.

Статистика оперирует определенными категориями и понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. Для изучения явлений и процессов выделяют понятие объекта. Им является статистическая совокупность -множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Примером совокупности может служить множество предприятий, выпускающих однотипную продукцию, коммерческие банки, оказывающие финансовые услуги, множество студентов, получающих высшее экономическое образование и т.д. Например, при изучении успеваемости студентов дирекция института регистрирует по каждой дисциплине результаты итоговой аттестации, в этом случае совокупностью являются дисциплины, изучаемые студентами.

Каждое множество состоит из отдельных первичных элементов, которые носят название единиц совокупности – предела дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса или явления (например: акционерные общества, хозяйства, фирмы, человек, семья, станок, изделие и т.д.). В предыдущем примере по изучению результатов аттестации единицей совокупности является отдельная дисциплина.

Каждая единица совокупности обладает набором свойств, характеристик. Характеристика, свойство единицы совокупности носит название статистического признака. Например, единица статистической совокупности «предприятие» имеет признаки: название, численность персонала, объем выпущенной продукции, форма собственности и т.д. Для каждой единицы совокупности характерны собственные свойства, которые у разных единиц совокупности могут быть разными и отличаться друг от друга.

Статистический показатель – количественно-качественная обобщающая характеристика свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом. Так, например, при изучении успеваемости студентов дирекцией института может быть средний балл студентов по изучаемой дисциплине.

Вариация - различие в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Например, у единицы совокупности «дисциплина» у разных дисциплин значение признака итоговая аттестация – различно. Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования.

Статистика изучает явления через их признаки. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения:

n По характеру их выражения

Описательные или атрибутивные признаки - признаки или свойства, описанные словами (например, фамилия человека, название организации);

Количественные или числовые признаки – признаки, описанные числами (например, возраст, количество произведенной продукции и т.д.);