Тестовые задания. +: способность делать выводы;

1. Что такое мышление:

+: способность делать выводы;

-: процедуры, позволяющие системе вводить информацию;

-: совокупность процедур, работающих строго в рамках знаний.

2. Экстенсионал понятия – это:

+: набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию;

-: набор близких по смыслу понятий;

-: расширение данного понятия.

3. ### – это знак (символ) или комбинация знаков (символов), являющаяся наименьшим значимым элементом языка предикатов.

+: терм#$#.

4. Достоинства логических моделей представления знаний:

+: эффективные процедуры вывода;

+: компактность хранения знаний;

+: в основе хорошо изученный и формализованный аппарат классической логики;

-: способность отражать концептуальную основу организации памяти человека;

-: имеются средства реализации всех характерных для знаний свойств.

5. Типичной задачей для применения семантической сети является:

+: анализ естественного языка;

-: оценка прибыльности инвестиционных проектов;

-: прогнозирование остатка на счетах клиентов.

6. Семантическая сеть – это система знаний, имеющая определенный смысл в виде ориентированного графа, вершины – понятия, а дуги – ###.

+: отношения.

7. Максимальный размер базы знаний продукционных правил не превышает:

-: 100 записей задач;

+: 1500 записей задач;

-: 500 записей задач;

-: 65534 записей задач.

8. Соответствие между типами фреймовых моделей и примерами реальных ситуаций отображаемых ими.

1: фреймы-роли	A: менеджер, кассир, клиент
2: фреймы-структуры	B: заем, залог, вексель
3: фреймы-сценарии	C: банкротство, собрание акционеров
	D: тревога, авария

9. Присоединенная к фрейму процедура «ЕСЛИ-НУЖНО» должна выполняться в случае, когда:

-: изменяется значение слота;

+: запрашивается информация из слота, а он пуст;

-: новая информация помещается в слот.

10. Соответствие между тенденциями развития искусственного интеллекта и их основными проблемами.

1: Представление знаний	A: Разработка моделей представления знаний
2: Интеллектуальные роботы	B: Машинное зрение
3: Новые архитектуры компьютеров	C: Аппаратные решения обработки символьных и логических данных
4: Распознавание образов	D: Обучение нейрокибернетических систем
	E: Машинный перевод
	F: Распознавание и синтез речи

11. ### направление искусственного интеллекта – «единственный объект, способный мыслить – это человеческий мозг, поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру».

+: бионическ#$#.

12. Последовательность работы метода распознавания голоса.

1: преобразование в цифровую форму акустического (речевого) сигнала;

2: выделение фонем;

3: составление слогов;

4: преобразование акустического сигнала в слова и предложения;

5: процесс обработки информации на основании контекста, шаблонов речи и априорных знаний о предмете разговора;

6: команды или сообщения, которые понятны компьютерной системе.

13. Последовательность уровней системы управления интеллектуального мобильного робота, начиная с верхнего звена иерархии.

1: система управления поведением;

2: система управления движением;

3: система управления исполнительными механизмами;

4: информационно-измерительная система.

14. Концептуальное описание структуры знаний в виде множества используемых концептов и набора парадигматических и синтагматических отношений:

+: онтология;

-: CASE-технология;

-: компонентная технология;

-: корпоративная память.

15. Способ решения задач добычи данных на основе классифицирующих правил типа «если … то …»:

-: нейронные сети;

-: генетические алгоритмы;

+: деревья решений;

-: нечеткая логика.

16. Data Warehouse показан пример схемы хранилища данных «###».

+: снежинка.

17. Гибридная экспертная система (ЭС):

-: не является ЭС в полном смысле этого слова;

+: агрегирует стандартные прикладные программы и ЭС;

-: использует гибридную модель представления знаний.

18. Соответствие типов экспертных систем критериям классификации.

1: Диагностика, мониторинг, обучение, планирование и т.д.	A: по специфике решаемых задач
2: Статические и динамические	B: по типу решаемых задач во времени
3: Автономные и гибридные	C: по степени интеграции
4: Закрытые и открытые	D: по диапазону использования
	E: по сложности и мощности

19. При создании экспертной системы на этапе концептуализации:

+: проводится содержательный анализ предметной области;

-: выбираются программные средства разработки ЭС;

-: определяются задачи и цели разработки.

Заключение