Характеристика № 15. Возможности поиска, сортировки, фильтрации

Такая возможность полезна как для входных данных, так и для выходной информации. Применяется сортировка по различным критериям (полям), с возможностью накладывания условий.

При условии фильтрации входных данных появляется возможность построения модели ИАД на одной из выборок набора данных. Необходимость и польза от проведения такого анализа была описана в одной из лекций, посвященных процессу Data Mining. Фильтрация выходной информации полезна с точки зрения интерпретации результатов. Так, например, иногда при построении деревьев решений результаты получаются слишком громоздкими, и здесь могут оказаться полезными функция как фильтрации, так и поиска и сортировки. Дополнительное удобство для пользователя - цветовая подсветка некоторых категорий записей.

Характеристика № 16. Защита, пароль. Очень часто при помощи Data Mining анализируется конфиденциальная информация, поэтому наличие пароля доступа в систему является желательной характеристикой для инструмента.

Характеристика № 17. Платформы, на которых поддерживается работа инструмента.

Контрольные вопросы

1. Дать понятие ИАД.

2. Что такое хранилище данных.

3. Виды структур хранилищ данных.

4. Основные методы ИАД.

5. Какая концепция положена в основу Data Mining.

6. Какие методы применяются в генетических алгоритмах Data Mining для изменения поколений популяций.

7. Типы выявляемых закономерностей Data Mining.