Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Персептрон – это ИНС, относящаяся к классу однослойных прямонаправленных сетей, используемая для классификации линейно разделимых образов. Образы представлены векторами признаков в N -мерном пространстве. Простой персептрон – это элементарная сеть, состоящая из единственного персептронного нейрона. Персептронный нейрон выполняет:
1) вычисление внутреннего выхода как линейной комбинации входов и весовых коэффициентов, соответствующих этим входам; , где N – количество входов;
2) вычисление выходного сигнала с помощью пороговой функции активации y = sign(I) или y = 0.5(sign(I) + 1).
Персептрон, состоящий из нескольких элементов, изображен на рис. 4.5. Персептрон из M нейронов способен разделять 2 M классов образов. На его вход поступает вектор входных сигналов X = [ x 1, …, xN ], а на выходе получается вектор выходных сигналов Y = [ y 1, …, yM ]. Матрица W = { wji | i = 1, 2, …, N, j = 1, 2, …, M }, где wji весовой коэффициент i -го входа j -го персептронного нейрона, называется весовой матрицей сети, которая определяет весовые коэффициенты входов каждого персептронного нейрона.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 408 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!