ЯВЛЕНИЙ. Статистическое изучение явлений общественной жизни начинается с этапа статистического наблюдения, в ходе которого

Статистическое изучение явлений общественной жизни начинается с этапа статистического наблюдения, в ходе которого, в соответствии с познавательными целями и задачами, формируется массив исходных данных об изучаемом объекте, т.е. формируется информационная база исследования.

Статистической информацией называется совокупность сведений социально-экономического характера, полученных в результате статистического наблюдения, на основе которых осуществляется учет и контроль, планирование, статистический анализ и управление.

Статистическое наблюдение – это научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Любое статистическое наблюдение должно подготавливаться и проводиться по четко разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации и техники сбора данных, контроля ее качества и достоверности. Таким образом, статистическое наблюдение должно иметь программу и организационный план проведения. При этом необходимо решить вопросы о способе, форме, виде, средствах, сроках, месте организации и проведения наблюдения и т.д., чем, в свою очередь, и определяется его планомерность.

Статистическое наблюдение должно проводиться не стихийно, от случая к случаю, а систематически: либо непрерывно, либо периодически – через равные промежутки времени. Это обусловливается пространственно-временной вариацией изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Изучение тенденций и закономерностей этих изменений возможно лишь на основе планомерного и систематического учета фактов в процессе сбора первичного материала, т.е. систематического наблюдения.

Статистическое наблюдение направлено на охват большого числа социально-экономических явлений и процессов, с тем, чтобы тенденции и закономерности их изменения проявились достаточно полно и достоверно. Это определяется тем, что статистическое наблюдение всегда является наблюдением массовым, определяющимся множеством разнообразных условий и фактов.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими и аналитическими службами различных организационных структур.

Главной задачей проведения статистического наблюдения является своевременное получение достоверных данных, отражающих реальное состояние, закономерности и тенденции развития изучаемых явлений и процессов.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

– программно-методологическая подготовка проведения наблюдения. Включает следующие виды работ: определение цели и объекта наблюдения; состава признаков, подл ежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; определение методов и средств получения данных;

– организационная подготовка проведения наблюдения. Включает следующие виды работ: подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов статистического наблюдения; подготовка технической документации и оборудования для проведения наблюдения;

– выбор формы, способа и вида статистического наблюдения;

– проведение статистического наблюдения, сбор данных наблю­дения, накапливание статистической информации;

– синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения, которые основываются на знании документооборота, логических и арифметических взаимосвязей между показателями, их количественными и качественными характеристиками;

– выработка выводов и предложений по проведению статистического наблюдения. Включает анализ точности и достоверности полученных данных и причин возникновения ошибок наблюдения.

Научная организация проведения статистического наблюдения обеспечивает достоверность и высокое качество конечных результатов статистического исследования в целом.

Проведение любого статистического наблюдения и в особенности специально организованного – дело весьма непростое, требующее большой подготовительной работы, которая должна обеспечить полноту получения сведений, их достоверность, единообразие, сравнимость. Программно-методологические вопросы включают в себя:

1) определение цели, объекта и единицы наблюдения;

2) разработку программы наблюдения и статистического формуляра, содержащего ее.

При планировании любого статистического наблюдения, прежде всего, необходимо точно сформулировать его цель, так как только конкретная цель, конкретные задачи исследования определят те сведения, которые должны быть получены в процессе наблюдения.

Точное определение цели каждого конкретного статистического наблюдения позволяет наметить не только те признаки, которыми должна быть охарактеризована каждая исследуемая единица для решения поставленной задачи, но и форму организации данного наблюдения, его вид и способ проведения.

Параллельно с установлением цели определяется объект наблюдения, т.е. совокупность единиц, сведения о которых должны быть получены. Определить объект наблюдения – значит точно установить границы изучаемой совокупности, т.е. решить, что должно быть обследовано или кто должен быть обследован в процессе наблюдения. При определении объекта наблюдения должны быть строго проведены его границы во времени, пространстве и материальной сущности.

Объект наблюдения – это всегда определенная совокупность, состоящая из отдельных элементов, единиц. Характеристика отдельных единиц (частей) объекта и позволяет изучить объект в целом. Поэтому определение объекта наблюдения непосредственно связано с определением единиц наблюдения, которые подлежат статистической характеристике.

Единицей наблюдения в статистике называют ту единицу, тот элемент объекта наблюдения, который характеризуется рядом признаков и относительно которого ведется регистрация этих признаков.

Правильное определение единицы наблюдения (например, малого предприятия) – залог полноты учета объекта наблюдения.

После определения единицы наблюдения разрабатывается программа наблюдения. Под программой статистического наблюдения понимается перечень тех признаков, которыми каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована. Другими словами, это перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы.

Признаки, которыми отдельные единицы совокупности могут отличаться одна от другой, носят разный характер. Они могут быть количественными (возраст, стаж работы, рост, вес и т.п.), и тогда отдельные единицы отличаются друг от друга по величине данного признака. Признаки могут быть качественными (пол, семейное положение, занятия и т.п.), и тогда отдельные единицы наблюдения отличаются друг от друга наличием или отсутствием того или иного качества.

При статистическом наблюдении у отдельных единиц регистрируется наличие или отсутствие тех или иных качественных признаков и определяется величина количественного признака. Но признаков, которыми можно охарактеризовать каждую единицу наблюдения, может быть множество.

Составить программу статистического наблюдения — значит выбрать те признаки, которые помогут решить намеченную наблюдением цель, т.е. программа должна определяться целью наблюдения.

Вопросы программы и ответы на них фиксируются в особых статистических формулярах, которые могут именоваться по-разному: переписной лист, бланк, форма и др.

Составление программы наблюдения – важный и ответственный момент в подготовке самого наблюдения. При ее составлении очень важно обращать внимание на формулировку вопросов. Необходимо добиваться того, чтобы вопросы допускали единое толкование для всех, кто на них отвечает.

Толкование отдельных вопросов и разъяснение того, как на них следует отвечать, обычно даются в инструкции, составляемой для каждого статистического наблюдения.

Статистические формуляры, содержащие программу и результаты регистрации, встречаются двух видов: индивидуальные (карточные) и списочные. Статистический формуляр должен быть удобен для чтения и заполнения, для шифровки и обработки данных.

В связи с широким внедрением в статистической практике компьютеров в последние годы появились новые носители информации: магнитные ленты, диски и пр.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя решение таких важных моментов, как определение:

1) субъекта наблюдения;

2) места и времени наблюдения;

3) организационной формы, вида и способа наблюдения.

Определение субъекта наблюдения сводится к решению вопроса о том, кто будет осуществлять статистическое наблюдение. В одних случаях это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками статистических аппаратов. В других случаях (если речь идет о наблюдении в больших масштабах, как при переписи населения) для статистического наблюдения наряду со специалистами-статистиками могут привлекаться широкие круги общественности. Наконец, к наблюдению может быть привлечено само население, которому счетчики раздают опросные листы с просьбой заполнить их самостоятельно, а затем собирают их уже заполненными (это так называемая саморегистрация).

При планировании статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения, т.е. определить, когда оно будет проведено. В выбранном периоде важно наметить определенный момент, именуемый критическим, по состоянию на который должны регистрироваться все сведения. От критического момента следует отличать срок наблюдения, или время производства наблюдения, – отрезок времени, в течение которого должны быть собраны сведения об изучаемом явлении. Длительность срока, или времени производства наблюдения, устанавливается исходя из того, какова численность лиц, проводящих наблюдение, какова численность единиц наблюдения.

Наряду с вопросами о времени наблюдения решается вопрос о месте наблюдения, т.е. о том, где проводить наблюдение. Так, при переписях населения в практике советской и российской статистики местом наблюдения принято считать место жительства, отдельные квартиры. Для других наблюдений вопрос о месте наблюдения может решаться по-разному.

До проведения статистического наблюдения должно быть решено, какова будет организационная форма наблюдения, какое наблюдение будет применено по охвату единиц (сплошное или несплошное; если несплошное, то какое по виду: выборочное, основного массива, анкетное), на основании каких источников будет проводиться регистрация сведений (путем непосредственного наблюдения на основе документов, путем опроса), а также каким способом будет организован сбор информации (экспедиционным, явочным или иным).

По своей организации статистическое наблюдение может быть осуществлено по-разному. Различают следующие формы его организации:

1) статистическая отчетность;

2) специально организованные статистические обследования (наблюдения);

3) регистры.

Статистическая отчетность – это особая форма организа­ции сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов через специально заполняемые последними документы-бланки, именуемые формами статистической отчетности. Форма статистической отчетности – это специальный документ, бланк, содержащий перечень определенных показателей, сведений, характеризующих ту или иную хозяйственную единицу и результаты ее деятельности, представляемый в государственные статистические органы для дальнейшего обобщения. (В свою очередь статистическая отчетность заполняется каждым предприятием, организацией на основе данных оперативного или бухгалтерского учета, ведущегося на этих предприятиях, т.е. является обобщением документов первичного учета.).

Отчетность (перечень и содержание ее форм) утверждается органами государственной статистики и является обязательной для установленного круга предприятий и организаций. Каждая форма отчетности имеет свой шифр и название.

Перечень и содержание форм отчетности не остаются неизменными, они меняются со временем с учетом требований меняющейся экономики и международной практики учета и статистики.

В соответствии со сроками представления отчетность бывает суточная (ежедневная), недельная, месячная, квартальная, полугодовая, годовая. Все упомянутые выше виды отчетности, кро­ме годовой, объединяют одним названием – текущая отчетность. Как правило, чем больше период, за который представляется отчетность, тем больше последняя содержит показателей.

Каждая форма отчетности должна представляться в установленные для нее сроки.

По способу передачи (представления) сведений отчет­ность делится на электронную, телеграфную, телетайпную, поч­товую.

Круг явлений общественной жизни настолько велик, что полный охват их отчетностью не только затруднителен, но и невозможен. Например, при изучении бюджетов населения невозможно заставить каждую семью ежемесячно отчитываться в своих доходах и расходах; нет необходимости (и возможности) через отчетность изучать обеспеченность населения жильем, определять численность и состав населения и т.д. Трудно использовать отчетность при изучении многих явлений в условиях рыночной экономики.

Во всех случаях, когда необходимо получить сведения, по которым отсутствует отчетность, когда требуется уточнить или дополнить данные той или иной отчетности либо провести разовое детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов (например, состояния малых рек, экологической ситуации в отдельных промышленных регионах, состояния сельских библиотек или клубов и т.п.), — применяют специально организованные статистические наблюдения, проводимые в виде переписей или специальных обследований (выборочных или сплошных).

Кроме переписей к специально организованным наблюдениям относятся проводимые в России ежегодные выборочные бюджетные обследования населения, периодические выборочные обследования занятости населения.

Специально организованное статистическое наблюдение используется как органами статистики, так и отдельными учреждениями, предприятиями, организациями.

Наблюдение через регистры – сравнительно новая форма организации статистического наблюдения, появление которой стало возможным только при соответствующем уровне развития вычислительной электронной техники, компьютеризации. Регис­тры могут разрабатываться для разных объектов статистического наблюдения (регистр населения, регистр промышленных предприятий, регистр подрядных строительных организаций и пр.).

Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В регистре содержится информация о каждой единице совокупности. При этом одни сведения остаются неизменными в течение всего периода наблюдения (например, в регистре предприятий это название и адрес предприятия, его организационно-правовая форма, вид экономической деятельности и т.п.), другие – обновляются по мере их изменения.

В России завершена работа по созданию Единого государственного регистра предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО). В нем кроме адресной части содержатся такие сведения о каждом предприятии, как: среднесписочная численность работников, остаточная стоимость основных средств, уставный фонд, балансовая прибыль и др. Поскольку регистр ведется по отдельным территориям, то у региональной статистической службы есть возможность расширить круг экономических показателей с учетом своих потребностей.

ЕГРПО является надежной информационной базой для ведения системы национальных счетов в статистической практике России. Также ЕГРПО является хорошей базой (как генеральная совокупность) для проведения выборочных обследований предприятий с различной целью.

Важно отметить, что все три организационные формы статистического наблюдения не противостоят друг другу, а дополняют друг друга, позволяют более глубоко, всесторонне изучать отдельные явления и процессы общественной жизни.

Статистическое исследование сводится к сбору информации о той или иной статистической совокупности, к регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице исследуемой совокупности.

В соответствии с этим по времени регистрации фактов в статистике различают текущее (непрерывное) наблюдение и прерывное. Последнее, в свою очередь, может быть единовременным, если наблюдение происходит от случая к случаю, по мере необходимости, и периодическим, если оно повторяется через определенные равные интервалы времени (год, 5 лет, 10 лет и т.д.).

Прерывное наблюдение, как единовременное, так и пери­одическое, играет роль моментальной фотографии, отражающей состояние изучаемого явления на определенный момент време­ни, определенную дату.

Различного рода переписи, в частности переписи населения, представляют собой пример прерывного наблюдения.

Статистическое наблюдение может охватывать все единицы изучаемой совокупности, но в отдельных случаях представление о всей совокупности можно получить, исследуя лишь ее часть.

По охвату единиц наблюдаемого объекта в статистике различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении ставится задача получить сведения о всех единицах изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение при всей своей привлекательности и кажущейся большей достоверности не лишено недостатков. В частности, оно требует больших затрат (стоимостных и трудовых) как при сборе информации, так и при последующей ее обработке. Кроме того, в ряде случаев просто невозможно осуществление сплошного наблюдения (например, изучение флоры или фауны океана, изучение бюджетов населения и др.). Поэтому в статистической практике наряду со сплошным широко используется и несплошное наблюдение.

К несплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение, в частности, когда наблюдение влечет за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы (например, при исследовании качества пищевых продуктов и иных товаров, при проверке длительности срока службы тех или иных машин, деталей и пр.), а также когда имеется ограничение во времени или средствах, не позволяющее осуществить сплошное наблюдение большого числа единиц изучаемой совокупности, и в других случаях.

Основным преимуществом несплошного наблюдения является то, что оно требует меньших затрат времени на сбор и обработку информации и, как следствие этого, сокращает стоимостные затраты, связанные с исследованием изучаемой совокупности.

Несплошное наблюдение может быть осуществлено по-разно­му. Различают следующие его виды:

– наблюдение основного массива;

– анкетное;

– выборочное;

– монографическое.

Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной ее части.

При использовании наблюдения основного массива исходят из соображения, что исключение определенной части «малозначимых» единиц не отразится существенно на результатах наблюдения, в то время как включение этих единиц значительно увеличит объем работы и, соответственно, затраты.

Из сказанного очевидно, что применение наблюдения основного массива возможно лишь в тех случаях, когда известен состав всей совокупности и можно заранее решать, какие единицы малозначимы, а какие нет.

Анкетное наблюдение проводится следующим образом. Организации (или учреждения), поставившие перед собой задачу изучить тот или иной вопрос, составляют и рассылают (или раздают) определенному кругу лиц (респондентам) особые анкеты с вопросами. При этом заполнение и возврат анкет является делом добровольным. Как правило, число заполненных и воз­вращенных анкет бывает значительно меньше розданных. Таким образом, сама организация этого наблюдения, предусматривающая неполный возврат разосланных (или розданных) анкет, дает основание относить этот вид наблюдения (анкетный) к несплошному.

Выборочное наблюдение – это такой вид несплошного наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности случайно, наудачу (путем жеребьевки или другим методом) отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для них регистрируются интересующие исследователя признаки, на основании которых исчисляются искомые выборочные показатели (средние величины, относительные и пр.), распространяемые затем на исходную генеральную совокупность.

Выборочный метод наиболее научно обоснован. При использовании этого метода несплошного наблюдения всегда можно оценить возможные расхождения между показателями выборочного и сплошного наблюдения, т.е. ошибки выборки.

Монографическое наблюдение представляет собой детальное, тщательное изучение (описание) какой-то одной единицы.

Иногда эта единица рассматривается как типичная, и ее детальное изучение дает более широкое представление о единицах совокупности; иногда она представляет собой что-то новое, зарождающееся и изучается в целях распространения передового, прогрессивного опыта. Детальное изучение отдельной единицы помогает обнаружить и отрицательные моменты, нуждающиеся в устранении.

Монографическое наблюдение, как правило, – область деятельности отдельных научных учреждений. Монографическое наблюдение не противостоит массовому наблюдению в статистике, а дополняет его, углубляя, когда это необходимо, познание отдельных единиц.

Регистрация необходимых сведений при статистическом наблюдении может проводиться на основе разных источников.

В одних случаях необходимые сведения регистраторы получают путем непосредственного осмотра, измерения, взвешивания и т.п. (например, личный осмотр и подсчет поголовья скота в хозяйстве, непосредственное взвешивание остатков товаров при учете в магазинах, на складах и т.п.). Это так называемое непосредственное наблюдение.

В других случаях регистрация сведений проводится только на основе данных, зафиксированных в документе. Такой способ регистрации сведений называют документальным. Он лежит в основе заполнения отчетности.

В третьих случаях регистрация сведений (фактов) проводится на основе опроса. Этот способ применяется при переписях населения, где все сведения о каждом человеке (пол, возраст, национальность, образование и т.д.) записываются со слов опрашиваемого, т.е. путем опроса.

Таким образом, непосредственное наблюдение, документальное и опрос – это важнейшие (основные) способы статистического наблюдения по источникам информации.

Способы статистического наблюдения различаются не только по источникам собираемых сведений, но и по организации сбора. Особенно это касается сбора сведений путем опроса. Так, опрос может быть осуществлен следующими способами:

– экспедиционным;

– способом саморегистрации;

– корреспондентским;

– явочным.

При экспедиционном способе специально подготовленные работники (регистраторы) отправляются к лицам (единицам), о которых должны быть получены сведения, и на месте опрашивают их устно, регистрируя ответы в специальных бланках. Например, при переписи населения счетчики-регистраторы являются по месту жительства отдельных лиц, где их и опрашивают (переписывают).

При саморегистрации переписные листы (бланки) заполняют сами респонденты (опрашиваемые), а счетчики-регистраторы раздают респондентам эти бланки, объясняют правила их заполнения и собирают заполненные опросные листы.

При корреспондентском способе сведения по заранее определенному кругу показателей поступают в органы, ведущие наблюдение, от специального штата добровольных корреспондентов, работающих на местах, откуда запрашиваются данные.

Наконец, при явочном способе наблюдения предполагается, что сведения по определенному кругу показателей должны сообщаться в органы, ведущие наблюдение за этими явлениями, в явочном порядке. Например, сведения о родившихся и умерших, заключенных браках и разводах собираются явочным способом.

Основная задача статистического наблюдения заключается в получении данных, которые бы наиболее точно и полно отражали реальную действительность. При проведении статистического наблюдения необходимо помнить, что как бы методологически обоснованно оно ни было подготовлено, в процессе его проведения могут возникнуть ошибки, которые снижают точность всего статистического наблюдения. Точность статистических данных является необходимым и достаточным условием получения объективных результатов реализации ста­тистического наблюдения.

Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению называется точностью статистического наблюдения.

Точность статистического наблюдения определяется величиной расхождения между фактическими значениями показателей и их значениями, полученными в результате статистического наблюдения. Причем чем меньше данное расхождение, тем больше степень точности статистического наблюдения. Исходя из этого, точность статистического наблюдения может быть охарактеризована как абсолютной, так и относительной ошибкой. Абсолютная ошибка статистического наблюдения определяется разностью фактических данных изучаемых признаков и данных, полученных в ходе статистического наблюдения. Относительная ошибка статистического наблюдения определяется их соотношением.

Таким образом, ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Ошибки наблюдения подразделяются на несколько видов в зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения.

Качество проводимых проверок результатов статистического наблюдения зависит от характера возможных ошибок. Так, выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Данные ошибки также имеют различный характер проявления, по-разному оказывают влияние на результаты статистического исследования в целом и подразделяются на случайные и систематические.

Ошибки регистрации возникают вследствие неверной, ошибочной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной их записи. Данный вид ошибок может наблюдаться как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

Случайными называются ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности.

Источниками возникновения случайных ошибок регистрации могут являться неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также ошибки в отчетных документах. Случайные ошибки регистрации действуют в разных направлениях и при сводной обработке результатов достаточно большого числа наблюдений они, как правило, взаимопогашаются и на конечном результате не отражаются.

Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. При изучении каждого отдельно взятого случая систематические ошибки регистрации имеют тенденцию как к увеличению, так и к уменьшению значения признака по каждой единице наблюдения. В конечном итоге это приводит к получению накопленной ошибки значения показателя по совокупности в целом, и тем самым систематические ошибки регистрации могут привести к определенно направленному искажению результатов статистического наблюдения, а следовательно, и статистического исследования в целом. Систематические ошибки регистрации также могут наблюдаться в случае анкетирования фирм, страховых компаний или коммерческих банков, если анкеты содержат вопросы, затрагивающие коммерческую тайну или информацию, отражающую их платежеспособность или кредитоспособность.

Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаться как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие того, что опрашиваемый сознательно представляет регистратору неверные, искаженные, не соответствующие реальной действительности данные.

Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки данного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных ими при этом небрежностей и неточностей в работе. К непреднамеренным систематическим ошибкам можно отнести, например, пропуски в записях, неисправности измерительных приборов и т.д.

Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности от его значений во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности, так же как и ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.

Случайными называются ошибки репрезентативности, которые возникают вследствие несплошного характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.

Систематическими называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из изучаемой генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Основной задачей проведения статистического наблюдения является получение достоверных данных, отражающих реально существующее состояние, тенденции и закономерности изучаемых явлений и процессов. Решение данной задачи обеспечивается проведением тщательной проверки качества данных статистического наблюдения с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта наблюдением, точности и полноты заполнения формуляров и других учетных документов.

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть осуществлена посредством реализации следующих видов контроля: синтаксического, логического, счетного.

Синтаксический контроль заключается в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, оформления документов на предмет наличия и четкости всех необходимых записей, предусмотренных инструкцией, а также полноты материала и охвата всех отчетных единиц наблюдения.

Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа статистического или социологического обследования с целью выявления логической совместимости ответов и основывается на знании логических взаимосвязей между показателями. В случае обнаружения логически несовместимых ответов верный ответ может быть определен либо на основе сопоставлений с ответом на другие вопросы, либо на основе сравнения с информацией прошлых периодов. Рассмотрим примеры наличия ошибок подобного рода.

Счетный контроль заключается в проверке правильности арифметических расчетов по показателям, содержащимся в отчетности, формулярах обследования или других учетных документах, и основывается на знании количественных взаимосвязей и взаимозависимостей между показателями. На практике при проведении арифметического контроля данных статистического наблюдения используются количественные характеристики изучаемого объекта, полученные из других источников по тем же показателям.

Научно обоснованная и полная проверка данных статистического наблюдения и объективная оценка его точности позволяют получить достаточно точную и достоверную информацию о состоянии и тенденциях изучаемого социально-экономического явления или процесса.

Контрольные вопросы

1. Что понимают под статистической информацией?

2. Назовите источники статистической информации.

3. Дайте определение статистического наблюдения.

4. Кем проводятся статистические наблюдения?

5. Какие характерные черты присущи статистическому наблюдению?

6. Этапы проведения статистического наблюдения.

7. Какова основная цель наблюдения?

8. Что включает в себя понятие «объект наблюдения»?

9. Что представляет собой единица наблюдения?

10. Что представляет собой программа наблюдения?

11. Назовите формы статистического наблюдения.

12. Охарактеризуйте виды статистического наблюдения.