И организация статистики

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества: производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных средств, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений – занятости и безработицы, доходов населения, изучении об­щественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например в организации контроля качества продукции.

Термин «статистика» имеет и ряд других значений. Под статистикой также понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Работа эта выполняется Федеральной службой государственной статистики РФ.

Статистикой часто называют массив статистических данных, характеризующих состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период времени.

Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.

Общий статистический инструментарий, позволяющий не только собрать статистические данные, но и обработать их, дать интерпретацию полученным результатам, разрабатывается такими науками, как теория статистики и математическая статистика. Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны, они применяются не только непосредственно в статистической деятельности, но и в других науках и сферах деятельности – социологии, психологии, маркетинге, логистике, антикризисном управлении и т.д.

Предметом исследования экономической статистики являются количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. При этом различают макроэкономическую статистику, объектом исследования которой является экономика в целом, как совокупность всех ее отраслей, секторов и регионов, и микроэкономическую статистику, изучающую группу предприятий, отдельное предприятие или производство.

В статистической науке и практике выделяется также и отраслевой уровень. К отраслевым статистикам относятся:

– статистика промышленности;

– статистика сельского хозяйства;

– статистика капитального строительства;

– статистика транспорта и связи;

– статистика торговли.

Отдельная отрасль статистики – статистика населения – изучает численный состав, размещение, структуру и воспроизводство населения страны в целом или его отдельных групп.

Происходящие в обществе социальные процессы и явления выступают объектом исследования социальной статистики.

Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает четыре основных этапа:

– сбор статистического материала;

– предварительная обработка данных;

– расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей;

– моделирование и прогнозирование.

На первом, начальном, этапе осуществляется сбор первичного статистического материала, проверяется его достоверность и полнота. С этой целью применяются методы сплошного и несплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования.

На втором этапе производится предварительная обработка данных, подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей. Основной метод, используемый на данном этапе – метод группировок. В результате его реализации осуществляется переход от больших массивов статистических данных к компактным и удобным для анализа статистическим группировкам.

На третьем этапе рассчитываются средние величины, а также показатели вариации, структуры, взаимосвязи и динамики. Полученные результаты подвергаются анализу.

В процессе реализации четвертого этапа осуществляется моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями, строятся модели, отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей.

Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования.

Любая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличаются от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Первая особенность статистики как науки заключается в исследовании ею не отдельных фактов, а массовых социально-экономических явлений и процессов, выступающих как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной единичным элементам. Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры, как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.

Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процес­сов) по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к разряду предприятий, при­чем определенной отрасли - сельскому хозяйству) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, голов скота, по технологической оснащенности и т.д.

Качественная определенность совокупности, хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Характер распределения и его параметры зависят от конкретных условий места и времени.

Наряду с распределением массовых общественных явлений статистика устанавливает их размещение в пространстве. Размещение массовых явлений в пространстве требует тщательного анализа.

Вторая особенность статистики как науки в том, что она изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений.

Количественная определенность – это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени.

Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом.

Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время (момент или период времени). Измеряя объем статистической совокупности или ее частей, статистик получает объемные показатели.

Количественная характеристика уровня, степени распространения явления, его динамика измеряются качественными показателями.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура - то внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производится сравнение данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой, нормативной и т.п.) и выявление причин отклонений. Подготавливаются предложения по оптимизации структуры. В процессе ее анализа используется метод группировок.

Признаки структуры многообразны, и задача статистики - выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-экономических явлений. Выбор системы признаков предопределяется задачами, стоящими на данный момент, и зависит от условий места и времени.

Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются анализом структуры общественного яв­ления, а изменения во времени, т.е. в динамике, – исследованием уровня и структуры явления. Такова четвертая особенность статистики как науки.

Анализ динамики включает:

– установление уровня общественного явления на определенный момент или промежуток времени и определение среднего уровня;

– выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом;

– определение величины и темпов изменения;

– установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или по крайней мере основных взаимосвязей общественных явлений. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественные явления с целью их изменения в интересах общества. С помощью специальной методологии статистика определяет ко­личественные связи между общественными явлениями.

Статистика как наука представляет собой общественную науку, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Исходя из характера и основных черт предмета, можно выделить основные познавательные задачи статистики как науки. Это изучение следующих характеристик:

– уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

– взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов;

– динамики массовых социально-экономических явлений.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения.

Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных средств, численность персонала и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и проч.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом.

Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количественным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, именно на работу с данными признаками нацелена большая часть многообразного статистического инструментария.

Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной, пол человека может быть мужским или женским, население страны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение.

В отличие от альтернативного, атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. К атрибутивным признакам относятся район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара.

Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов.

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности.

Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и построенная для решения конкретной задачи.

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не единственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных средств, дебиторская задолженность), либо за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случае показатели являются моментными, во втором – интервальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Статистика, как и любая другая наука, имеет свой предмет и метод исследования.

Статистика изучает, как правило, массовые явления, т.е. такие явления, которые состоят из множества отдельных элементов или фактов.

Отличительные особенности массового явления:

1. Каждый элемент такого множества обладает как индивидуальными (отличающимися) признаками, так и общими (сходными). Другими словами, все единицы определенного множества, изучаемого статистикой, как правило, однокачественны по сути.

2. Характеристики (показатели) одного из элементов массового явления не могут быть получены на основе характеристик других единиц (элементов), поскольку индивидуальные характеристики у разных элементов множества полностью или частично независимы.

Изучаемые статистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками называют статистическими совокупностями.

Предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени.

Статистика оперирует числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных факторов, причин, одни из которых являются главными, существенными, а другие – случайными.

Абстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное – основная задача статистики, и эту задачу можно решить только на основе массовых данных. По единичному факту нельзя судить о закономерности, поскольку единичное явление несет на себе влияние случайного фактора. Только исследуя массу явлений, путем обобщения можно выявить, измерить и познать те или иные закономерности, например закономерность в распределении единиц совокупности по какому-то признаку (доля мальчиков и девочек в общей численности родившихся за год), или определить средний уровень какого-либо количественного показателя (среднюю заработную плату в той или иной отрасли, среднюю производительность труда, среднюю рентабельность продукции в отдельных отраслях и т.п.).

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявившаяся в большой массе данных через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел, который выражает диалектику случайного и необходимого. Сущность закона больших чисел заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признака у единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимопогашается в сводных (общих) характеристиках совокупности (например, в средних величинах) и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Таким образом, массовое наблюдение – основа статистики и одна из составляющих ее метода.

Однако массовым наблюдением не заканчивается статистическое исследование. Результаты наблюдения подвергают обработке, сводке, что позволяет выделить во всей совокупности различные типы, группы единиц и затем для всей совокупности и отдельных ее частей рассчитать обобщающие показатели (характеристики).

Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики.

К какой бы области ни относился предмет исследования статистики (население, промышленность, торговля и т.п.), метод ее везде одинаков, т.е. везде используются массовое наблюдение, группировки и обобщающие показатели, в которых, благодаря действию закона больших чисел, взаимопогашается влияние слу­чайных причин и выявляется типичное и закономерное. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой ее предмета.

В настоящее время в нашей стране функционирует единая централизованная система государственной статистики. Центральным органом этой системы является Федеральная служба государственной статистики (Росстат).

В субъектах Российской Федерации – республиках, краях, областях и автономных округах и городах – статистические работы проводятся территориальными органами государственной статистики.

Непосредственная обработка поступающих из регионов статистических данных осуществляется в Главном межрегиональном центре обработки и распространения статистической информации (ГМЦ Росстата), который обладает необходимыми для этих целей мощными вычислительными ресурсами.

На Росстат возложено как методологическое, так и практическое руководство всеми работами по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Для реализации этих задач в структуре Росстата выделены следующие управления: статистического планирования и организации статистического наблюдения, национальных счетов, статистики предприятий и структурных обследований, статистики основных фондов и строительства, статистики окружающей среды и сельского хозяйства, статистики цен и финансов, статистики населения и ряд других по основным отраслям экономики и социальной сферы.

Росстат ежегодно разрабатывает и утверждает Феде­ральную программу статистических работ на календарный год, которая согласовывается на заседании Правительства Российской Федерации.

Работа по сбору статистической информации проводится не только Росстатом. В соответствии с Федеральной программой отдельные виды статистических работ осуществляются другими органами государственного управления — Банком России, Минфином России, Минздравом России, Минобразованием России, Минтрудом России, МВД России и др. (всего более 20 министерств и ведомств).

Получаемые Росстатом статистические данные прежде всего предоставляются органам федеральной власти, а также публикуются для широкого использования в аналитических целях научными и практическими работниками, руководителями и специалистами предприятий и организаций всех форм собственности.

Основной формой распространения статистической информации Росстата являются печатные издания: периодика и статистические сборники. К основным периодическим изданиям относятся: ежемесячный доклад «Социально-экономическое положение России»; ежемесячный журнал «Вопросы статистики»; ежеквартальный журнал «Статистическое обозрение».

Среди основных печатных изданий можно выделить статистические ежегодники «Российский статистический ежегодник» и «Регионы России», краткий статистический сборник «Россия в цифрах», ежемесячный журнал «Вопросы статистики». С оперативными статистическими данными можно ознакомиться через Internet на сайте Росстата – http://www.gks.ru

Контрольные вопросы

1. Предмет статистической науки.

2. Метод статистики. Закон больших чисел в изучении статистических закономерностей.

3. Какие отрасли статистики вы знаете?

4. Основные этапы статистического исследования.

5. Место статистики в системе наук.

6. Основные категории и понятия статистической науки: статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, признак, вариация, статистическая закономерность.

7. Современная организация и задачи статистики в Российской Федерации.