Источники информации о работе городской администрации

Кумуляту для порядковых шкал строить можно. Но интерпретация полигонов и гистограмм (и для кумуляты, и для выборочной оценки функции плотности распределения) может быть различной.

4. 3. Интервальная шкала

Непрерывные интервальные шкалы не самые важные для социолога — даже возраст социологом часто рассматривается как номинальная или порядковая переменная: выделяются классы работающих и пенсионеров, молодежи и более старших людей, репродуктивный возраст и нерепродуктивный и т. д. Но они также часто используются.

Измерения интервального и пропорционального уровня редко анализируются с помощью прямого указания частот или процент­ных отношений. Значения переменных, измеряемых с помощью интервальных шкал, представляют собой чис­ленные величины, а не категории. При измерении доходов трудно рассчитывать, что суммы доходов различных респондентов или их семей будут совпадать до рублей и копеек. По этой причине зна­чения таких переменных и размещают в интервалах.

Критериями центральной тенденции для пропорционального и интервального уровней измерений выступают мода, медиана и среднее арифметическое. Среднее арифметическое представляет собой сумму значений переменной, разделенную на число значе­ний:

где хj — числовое значение j-й позиции, a N — объем выборки.

Рассмотрим вычисление средней арифметической величины на примере расчета средней посещаемости занятий в студенческой группе по данным проверок деканата (табл.10)[38]. Сложив числа в правой колонке и разделив их на 10 (число проверок), мы получим, что средняя посещаемость в группе х = 18,6. Полученные средние величины следует нормировать, разделив их на численность студентов каждой группы.

Среднее может оказаться обманчивым показателем центральной тенденции, если среди значе­ний переменной появится какая-то экстремаль­ная величина. Медианный подход даст более корректные показатели. Если среднее и медиана различаются, то предполагаем, что на значение среднего влияют одно или несколько экстремаль­ных значений измеряемой переменной.

Таблица 10