Классификация экономико-математических методов. Экономико-математические методы (ЭММ) - обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин

Экономико-математические методы (ЭММ) - обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, введен­ное академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Обычно в ЭММ включают следующие группы научных дисциплин:

1. Математическая статистика:

- дисперсионный анализ;

- корреляционный анализ;

- регрессионный анализ;

- факторный анализ.

2. Эконометрия - моделирование экономических процессов, охватывающее как абстрактные, так и статистические числовые модели:

- теория производственных функций;

- межотраслевые балансы (статические и динамические);

- анализ спроса и потребления и др.

3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций:

- оптимальное (математическое) программирование;

- линейное программирование;

- нелинейное программирование;

- дискретное (целочисленное) программирование;

- стохастическое программирование;

- сетевые методы планирования и управления;

- программно-целевые методы планирования и управления;

- теория управления запасами;

- теория массового обслуживания;

- теория игр;

- теория расписаний и др.

4. Экономико-математические методы, специфические для централизованно планируемой и рыночной экономики:

- оптимальное народно-хозяйственное, отраслевое и региональное планирование;

- теория оптимального ценообразования.

5. Экономическая кибернетика:

- системный анализ экономики;

- теория экономической информации;

- теория автоматизированных систем управления.

6. Методы экспериментального изучения экономических явлений:

- методы машинной имитации;

- деловые игры;

- методы реального экономического эксперимента.

В экономико-математических методах применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики. Большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины.