Py—вероятность ответа ДА

Рассчитываемые:

РАy — новая начальная априорная вероятность при ответе ДА

РАn — новая начальная априорная вероятность при ответе НЕТ

Моделируемая в Excel ЭС будет выглядеть так (помним, что после ответа на первый вопрос у нас вместо одной начальной априорной вероятности появляется две начальные априорные вероятности для второго вопроса - РА1y и РА1n, каждая из которых хранит в себе вариант ответа на предыдущий вопрос).

· При ответе «Да» вероятность считается по формуле:

РА1y = P1y * P / (P1y * P + P1н * (1 - P))

· При ответе «Нет» вероятность считается по формуле:

РА1n = (1 – P1y) * P / ((1 – P1y) * P + (1 – P1н) * (1 - P))

Эти две вероятности будут исходными для перерасчета априорных вероятностей после второго вопроса. Таким образом, четыре новые априорные вероятности после второго вопроса считаются так:

· При ответе «Да» вероятность считается по формуле:

РА21y = P2y * РА1y / (P2y * РА1y + P2н * (1 - РА1y)) мы посчитали новую вероятность при ответе «Да» на второй вопрос с учетом того, что на первый вопрос был дан ответ «Да».

РА22y = P2y * РА1n / (P2y * РА1n + P2н * (1 - РА1n)))) мы посчитали новую вероятность при ответе «Да» на второй вопрос с учетом того, что на первый вопрос был дан ответ «Нет».

· При ответе «Нет» вероятность считается по формуле:

РА21n = (1 – P2y) * РА1y / ((1 – P2y) * РА1y + (1 – P2н) * (1 - РА1y)) мы посчитали новую вероятность при ответе «Нет» на второй вопрос с учетом того, что на первый вопрос был дан ответ «Да».

РА22n = (1 – P2y) * РА1n / ((1 – P2y) * РА1n + (1 – P2н) * (1 - РА1n)) мы посчитали новую вероятность при ответе «Нет» на второй вопрос с учетом того, что на первый вопрос был дан ответ «Нет».

		В1	В2
	Начальная априорная вероятность	Предсказания эксперта	Рассчитанные априорные вероятности	Предсказания эксперта	Рассчитанные априорные вероятности
Возможные исходы	Р	Р1у	Р1н (1- Ру)	РА1y	РА1n	Р2у	Р2н	РА21y	РА22y	РА21n	РА22n
Как отвечал:		Да	Нет	Да	Нет	Да	Нет	Да-Да	Да-Нет	Нет-Да	Нет-Нет
Собака	0,2	0,7	0,3	0,368421053	0,096774194	0,1	0,9
Кошка	0,3	0,5	0,5	0,3	0,3	0,8	0,2
Грызун	0,1	0,2	0,8	0,027027027	0,307692308	0,2	0,8
Черепаха	0,1	0,2	0,8	0,027027027	0,307692308	0,2	0,8
Попугай	0,1	0,2	0,8	0,027027027	0,307692308	0,2	0,8
Рыбки	0,2	0,2	0,8	0,058823529	0,5	0,2	0,8
Общая суммарная вероятность по исходам		≠ 1	≠ 1			≠ 1	≠ 1

И так далее…

Задания:

1. Промоделируйте данную ЭС в Excel. В ней 6 исходов и 4 вопроса. В итоге Вы должны получить 16 (2⁴) всевозможных исходов.

Проанализируйте полученные результаты. Для этого, в каждом из 16-ти итоговых столбиков найдите строчку с максимальной вероятностью. Выделите эти ячейки цветом. В верхней строчке (Как отвечал) прочитайте, на какие вопросы, как отвечал опрашиваемый. Проверьте Вашу ЭС.

2. Приведите примеры (не менее 2-х) как можно использовать WizWhy при получении исходных данных для данной ЭС. (необходимо представить: таблицы для анализа и сам анализ в WizWhy).

3. Придумайте свою ЭС. Смоделируйте ее в Excel, а после этого на VBA. Условие: не менее 5-ти исходов и не менее 3 вопросов (при модели в Excel) и не менее 7 вопросов при моделировании на VBA.