В зависимости от колеблемости значения признака

Выделяют стационарные и нестационарные ряды динамики.

Если математическое ожидание и дисперсия уровня ряда

(основные характеристики случайного процесса) – постоянны,

не зависят от времени, то процесс считается стационарным в

узком смысле слова, и ряды динамики тоже называются

стационарными.
Следовательно, стационарным будет тот ряд динамики,

значения которого с течением времени колеблются вокруг

фиксированного уровня, не возрастая и не убывая.

Если мат.ожидание или дисперсия уровня ряда с течением

времени закономерно меняются, то ряд считается

нестационарным в узком смысле. Экономические процессы

во времени обычно являются нестационарными.

Такой ряд имеет тренд (т.е. имеет тенденцию к возрастанию

или убыванию)

Линия тренда показывает основную тенденцию развития явления.