Л И Т Е Р А Т У Р А. 3. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред

1. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB6 / Под общ.ред.к.т.н.В.Г.Потемкина. – М.:ДИАЛОГ – МИФИ, 2002. – 496с.

2. Дьяконов В.; Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB.Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. – 480с.

3. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д.Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.

Приложение 3.1

Окно Create New Data. Это окно включает 2 области редактирования текста для записей имени вводимых данных (область Name) и ввода самих данных (область Value), а также 6 кнопок для указания типа вводимых данных.

Различают следующие типы данных:

· Inputs (Входы) – последовательность значений входов;

· Targets (Цели) – последовательность значений цели;

· Input Delay States ( Состояния ЛЗ входа) – начальные условия линии задержки на входе;

· Layer Delay States (Состояния ЛЗ слоя) – начальные условия линии задержки в слое;

· Outputs (Выходы) – последовательность значений выхода сети;

· Errors (Ошибки) – разность значений целей и выходов.

Как правило, пользователь задает только последовательности входа и цели, то есть типы данных Inputs и Тargets. При этом следует помнить, что при адаптации нейронной сети данные должны быть представлены в виде массива ячеек. Окно Create New Network включает поля для задания параметров создаваемой сети.

Продолжение описания полей.

· Input ranges (Диапазоны входа) - допустимые границы входов, которые либо назна­чаются пользователем, либо определяются автоматически по имени входной последова­тельности, выбираемой из списка Get from Inp....

· Training function (Функция обучения) - список обучающих функций.

· Adaption learning function (Функции настройки для режима адаптации) - список функций настроек.

· Performance function (Функция качества обучения) - список функций оценки качества обучения.

· Number of layers (Количество слоев) - количество слоев нейронной сети.

· Properties for (Свойства) - список слоев: Layer 1 (Слой 1), Layer 2 (Слой 2).

· Number of neurons (Количество нейронов) - количество нейронов в слое.

· Transfer function (Функция активации) - функция активации слоя.

Диалоговая панель Network открывается только в том случае, когда в окне Network/Data Manager выделена созданная сеть и становятся активными кнопки View, Initialize, Simulate, Train, Adapt.

Панель имеет 6 закладок:

· View (Просмотреть) - структура сети;

· Initialize (Инициализация) - задание начальных весов и смещений;

· Simulate (Моделирование) - моделирование сети;

· Train (Обучение) - обучение сети;

· Adapt (Адаптация) - адаптация и настройка параметров сети;

· Weights (Веса) - просмотр установленных весов и смещений.

Особенности работы с соответствующими окнами будут рассмотрены на приведен­ных ниже примерах создания конкретных нейронных сетей.

Приложение 1.1