Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
№ п/п | Тип сети | Число слоев | Обучаемые параметры |
Competitive | IW {1, 1}, b {1} | ||
Cascade- forward backprop | IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, IW {2, 1}, b {2} | ||
Elman backprop | IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, b {2}, LW {1, 1} | ||
Feed-forward backprop | IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, b {2} | ||
Time delay backprop | IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, b {2} | ||
Perceptron | IW {1, 1}, b {1} | ||
Competitive | IW {1, 0}, b {0} | ||
Cascade- forward backprop | IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, IW {2, 1}, b {2} | ||
Elman backprop | IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2}, LW {1, 1} | ||
Feed-forward backprop | IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2} | ||
Time delay backprop | IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2} | ||
Perceptron | IW {1, 0}, b {0} | ||
Feed-forward backprop | IW {1, 2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2} | ||
Time delay backprop | IW {1, 2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2} | ||
Perceptron | IW {1, 2}, b {-2} |
Примечания:
· Сеть 5 допускает введение линий задержек на входе.
· Сеть 3 допускает введение линий задержек в слое.
· Сети с двумя слоями имеют последовательную структуру, когда выход первого слоя служит входом второго слоя. Исключение составляют сети 3, которые допускают наличие обратной связи в первом слое и передачу входного сигнала на входы обоих слоев.
Контрольные вопросы
1. Объясните свойства нейрона как преобразователя информации;
2. Объясните влияние функции активации на выходной сигнал;
3. Как влияет выбор начальных значений настраиваемых параметров нейронной сети на скорость обучения;
4. Объясните особенности работы с соответствующими окнами. Какие поля включены в эти окна.
Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 570 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!