Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Простейшие однослойные и двухслойные нейронные сети



№ п/п Тип сети Число слоев Обучаемые параметры
  Competitive   IW {1, 1}, b {1}
  Cascade- forward backprop   IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, IW {2, 1}, b {2}
  Elman backprop   IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, b {2}, LW {1, 1}
  Feed-forward backprop   IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, b {2}
  Time delay backprop   IW {1, 1}, b {1}, LW {2, 1}, b {2}
  Perceptron   IW {1, 1}, b {1}
  Competitive   IW {1, 0}, b {0}
  Cascade- forward backprop   IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, IW {2, 1}, b {2}
  Elman backprop   IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2}, LW {1, 1}
  Feed-forward backprop   IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2}
  Time delay backprop   IW {1, -2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2}
  Perceptron   IW {1, 0}, b {0}
  Feed-forward backprop   IW {1, 2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2}
  Time delay backprop   IW {1, 2}, b {2}, LW {2, 1}, b {2}
  Perceptron   IW {1, 2}, b {-2}

Примечания:

· Сеть 5 допускает введение линий задержек на входе.

· Сеть 3 допускает введение линий задержек в слое.

· Сети с двумя слоями имеют последовательную структуру, когда выход первого слоя служит входом второго слоя. Исключение составляют сети 3, которые допускают наличие обратной связи в первом слое и передачу входного сигнала на входы обоих слоев.

Контрольные вопросы

1. Объясните свойства нейрона как преобразователя информации;

2. Объясните влияние функции активации на выходной сигнал;

3. Как влияет выбор начальных значений настраиваемых параметров нейронной сети на скорость обучения;

4. Объясните особенности работы с соответствующими окнами. Какие поля включены в эти окна.





Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 570 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.007 с)...