Определение точности модели

Точность модели характеризуется величиной отклонения выхода модели от реального значения моделированных переменных. Для показателя представленного рядом значений точность определяется как разность между значением фактического уровня ряда и его оценкой полученной расчётным путём с использованием моделей. При этом в качестве статистических показателей точности применяют следующие:

1. Среднее квадратическое отклонение

где i = 1…n;

y_i - фактическое значение ряда;

- теоретическое значение ряда;

n – количество наблюдений;

p – количество независимых параметров.

2. Средняя относительная ошибка аппроксимации

i = 1…n

3. Коэффициент сходимости

i = 1…n

– среднее значение

4. Коэффициент детерминации

R² = 1 - j²

На основании указанных показателей можно сделать выбор из нескольких адекватных моделей наиболее точную. Хотя может встретиться случай, когда по некоторому показателю более точна одна модель, а по другому – другая модель.