ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В учебном пособии в полной мере раскрыты такие основные положения, как развитие системных представлений и кибернетики

В учебном пособии в полной мере раскрыты такие основные положения, как развитие системных представлений и кибернетики, модели и моделирование, процессы принятия решений, анализ и синтез в системных исследованиях, роль измерений и уровни качества систем с управлением, управление режимами и состояниями сложных систем.

Центральное место в пособии уделяется моделям различных объектов и процессам моделирования сложных и простых систем, а также ситуационному управлению в совокупности с методами искусственного интеллекта.

Разработка методик анализа целей, методов и моделей совершенствования внутренней структуры систем, управления функционированием объектов различной природы стали в последнее время основным приложением системного анализа. Поэтому эти направления являются наиболее необходимыми при подготовке инженеров по любым специальностям.

Изучение данной дисциплины позволит бакалавру прикладной информатики эффективно применять на практике полученные знания, используя их для решения учебных задач по программам других дисциплин и реальных задач системного анализа для систем любой сложности, что в конечном счете должно способствовать совершенствованию методов исследования различных сложных систем с учетом последних научных разработок.

ЛИТЕРАТУРА

1. Молотков, Г. С. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие / Молотков Г. С. – Абакан: Изд-во Хакасского государственного университета им. Н. Ф. Катанова, 2004. – 148 с.

2. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В. С. Анфилатов и др. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

3. Бровкова, М. Б. Системы искусственного интеллекта. Нечеткие множества: учеб. пособие / М. Б. Бровкова. – Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т. – 2000. – 40 с.

4. Дегтярев, Ю. И. Системный анализ и исследование операций: Учеб. для вузов по спец. АСОИУ / Ю. И. Дегтярев. – М.: Высшая школа, 1996. – 335 с.

5. Клыков, Ю. И. Ситуационное управление большими системами / Ю. И. Клыков. – М.: Энер­гия. – 1974. – 136 с.

6. Лагоша, Б. А., Основы системного анализа / Б. А. Лагоша, А. А. Емельянов. – М.: Изд-во МЭСИ, 1998. – 106 с.

7. Макаров, И. М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров. – М.: Наука, 1986. – 167 с.

8. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, Я. Такахара. – М.: Мир, 1978. – 311 с.

9. Мороз, А. И. Курс теории систем: учеб. пособие / А. И. Мороз. – М.: Высшая школа, 1987. – 304 с.

10. Острейковский, В. А. Теория систем: учебник для вузов по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / В. А. Острейковский. – М.: Высшая школа, 1997. – 240 с.

11. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ: учебное пособие для вузов / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.

12. Поспелов, Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. – М.: Энергоиздат. – 1981. – 231 с.

13. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. – М.: Наука; Гл. ред. физ.-мат. лит. – 1986. – 286 с.

14. Растригин, Л.А. Современные принципы управления сложными объектами: учебное пособие / Л. А. Растригин. – М.: БИНОМ, 2007. – 280 с.

15. Ротштейн, А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. – Винница: УНИВЕРСУМ-Винница. – 1999. – 320 с.

16. Уемов, А. И. Системный подход и общая теория систем / А. И. Уемов. – М.: Мысль, 1978. – 324 с.

17. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Р. Шеннон. – М.: Мир, 1978. – 259 с.