А) Определение статистически значимого объема выборочной совокупности на основе таблиц достаточно больших чисел

Когда неизвестна численность генеральной совокупности, или ее параметры для определения дисперсии, объем выборочной совокупности определяют на основе таблиц достаточно больших чисел.

Таблица 1

Достаточно большие числа для определения числа наблюдений по данной величине вероятности Р и данной допускаемой статистической погрешности М.

Р Величина вероятности	М Статистическая погрешность
0,10	0,09	0,08	0,07	0.06	0,05	0,04	0,03	0,02	0,01
0,80 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99

Чтобы найти достаточный для исследования объем выборочной совокупности, необходимо определиться с допустимой величиной вероятности проявления признака Р и допустимой величиной статистической погрешности М. Исследования, носящие разведывательный характер, не требующие предельной точности, можно проводить при заданных параметрах статистической погрешности М от 0,10 до 0,06 и допустимой величине вероятности проявления признака Р от 0,80 до 0,94.

Исследования, претендующие на научную достоверность, должны проводится с заданной статистической погрешностью не более 0,05 (5%) и величине вероятности проявления признака не менее 0,95.

Исследования со статистической погрешностью менее 0,04 и вероятностью проявления признака более 0,96 относятся к исследованиям с повышенным уровнем надежности.

Пример. Определить число наблюдений n при статистической погрешности 0.01 и вероятности наступления события Р=0.90. На пересечении соответствующих строки и колонки находим, что число наблюдений составит 6763. При таком объеме выборочной совокупности в 90 процентах случаев статистическая погрешность не превысит 0.01, или одного процента. Как видим, такая высокая степень надежности обеспечивается слишком большим числом наблюдений, и такое исследование будет очень затратным.

На практике надежность исследования обеспечивается статистической погрешностью в 0.05. При той же величине вероятности наступления события число наблюдений уже составит всего 270, или меньше в 25 раз.

Наиболее распространенными параметрами надежности социологического исследования являются статистическая погрешность в 0.05, или 5%, при вероятности 0.95. По таблице на пересечении соответствующей строки и колонки находим, что число необходимых наблюдений при заданных условиях составит 384.

Таким образом, если ошибка репрезентативности при определении доли некоторого признака с вероятностью 0.95 не превышает 5%, то исследователь вправе экстраполировать данные, полученные в выборочной совокупности на всю генеральную совокупность.

Если известна численность генеральной совокупности, то объем выборочной совокупности можно определить по таблице, рассчитанной В.И.Паниотто.

Объем генераль- ной совокуп-ности, чел.							10000 и более чел.
Объем выборки
Статистическая погрешность %	0,06	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,04	0,038	0,033	0,030

Примечание: Расчет проведен В.И.Паниотто. См.: Паниотто В.И..Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.

Если объект исследования составляет 50 человек, то необходимо проводить сплошной опрос, если более 50 человек, то можно проводить выборочное исследование.