 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Данные экзамена по статистике
|
|
| Количество часов подготовки | Балл на экзамене (правильные ответы из 100 вопросов) |
Решение:
Очевидно, что количество часов напрямую отражается на финальной оценке. Переменная «Часы подготовки» (х) является независимой переменной, т.к. она приводит к наблюдаемой вариации переменной «Балл на экзамене» (у). Причинная связь между зависимыми и независимыми переменными существует только в одном направлении: Независимая переменная (х)→ Зависимая переменная (у). В обратном направлении эта связь не работает.
Коэффициент корреляции Пирсона (r) вычисляется при помощи следующего уравнения
Таблица, приведенная ниже, поможет разбить это уравнение на несколько несложных вычислений.
| Часы изучения х | Балл на экзамене у | Расчеты | ||
| ху | х2 | у2 | ||
| 
| 
|  =79
| 
|
Используя эти значения и n=6 (общее количество студентов), получаем:
Теперь рассчитаем среднюю ошибку коэффициента корреляции
Установим, надежной, ли является установленная нами связь
Т.к. tr≥3, то коэффициент корреляции является статистически значимым.
Таким образом, между числом часов, посвященных изучению предмета, и экзаменационной оценкой существует статистически значимая сильная положительная (прямая) корреляция. Отсюда следует, что экзаменационные результаты можно предугадать на основе определенного количества часов, посвященных изучению предмета.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 251 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
