Использование функции ЛИНЕЙН для создания модели тренда

Функция ЛИНЕЙН помогает определить характер линейной связи между результатами наблюдений и временем их фиксации и дать этим результатам математическое описание. Для построения трендовой модели они используют уравнение вида y=mx+b, где y - иссследуемый показатель; x – временной тренд; m, b – параметры уравнения. Характеризующие соответственно y– пересечение и наклон линии тренда. Расчёт параметров модели ЛИНЕЙН производят на основе метода наименьших квадратов.

Таблица 7 – Расчёт и оценка функции ЛИНЕЙН

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота тыс р.
		Линейная оценка	437,425	27920,08
		Статистика	34,9585	338,0327
				0,917921	644,603
				156,5675
				#Н/Д	#Н/Д
				#Н/Д	#Н/Д
				#Н/Д	#Н/Д
				#Н/Д	#Н/Д
				#Н/Д	#Н/Д
				#Н/Д	#Н/Д

Расчёт параметров модели ЛИНЕЙН производят на основе метода наименьших квадратов.

Из полученных данных можно сделать вывод о том, что в прогнозном месяце объём товарооборота может сократиться.

Таким образом, функция ЛИНЕЙН помогает пользователю оперативно получить математическую интерпретацию модели тренда, описывающей поведение динамического ряда исследуемого показателя.

Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ для построения прогнозов

Функция ТЕНДЕНЦИЯ рассчитывает прогнозные значения исследуемого показателя в соответствии с линейным трендом (описание которого можно получить с помощью функции ЛИНЕЙН, так как ТЕНДЕНЦИЯ не приводит математического описания и статистических характеристик самой модели тренда).Также функция позволяет делать прогноз на несколько периодов вперёд.

Таблица 8 – Расчёт показателей товарооборота с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота тыс р.	Тенденция
		28 358
		28 795
		29 232
		29 670
		30 107
		30 545
		30 982
		31 419
		31 857
		32 294
		32 732
		33 169
		33 607
		34 044
		34 481
		34 919
		35 356
		35 794
		36 231

Тенденция имеет четыре аргумента:

-известные значения Y

-известные значения X

-новые значения X

-конст.

Аргумент «Новые значения X» определяется самим пользователем, его значение. Этот аргумент может быть задан различным количеством ячеек.

Кроме того функция тенденция позволяет одновременно прогнозировать значения Y для нескольких временных периодов. Функция тенденция формирует массив выходных данных. Прогнозные значения товарооборота, полученные нами по данной функции составляют:

35 356 млн.р.

35 794 млн.р.

36 231 млн.р