Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
BI - это категория приложений и технологий для сбора, хранения, анализа и публикации данных, позволяющая корпоративным пользователям принимать лучшие решения.
Система бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence) - это совокупность технологий и инструментов для получения нужной информации в нужное время, осуществляющих преобразование, хранение, анализ, моделирование, доставку и мониторинг информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. BI-системы адаптируются к бизнесу, в отличие от учетных систем, которые его структурируют. Системы Business Intelligence позволяют собрать «разбросанные» по различным источникам данные, построить единое хранилище информации и предоставить удобные средства построения отчетов и проведения анализа. В итоге у пользователей BI-системы появляется целостная картина деятельности предприятия, позволяющая им в кратчайшие сроки принимать самые сложные решения.
Развитие BI-систем связано с расширением использования “продвинутой”, предсказательной аналитики - глубинного интеллектуального анализа данных, прогнозирования и оптимизации принятия решений (см. рисунок).
Основные компоненты BI-системы:
1. Среда интеграции и хранения информации:
· Интеграция данных и создание семантического слоя: выгрузка данных из учетных систем, проверка, очистка, обработка данных, загрузка данных в хранилище.
· Хранение данных: хранилища и витрины данных, многомерные (OLAP) базы данных
2. Среда мониторинга и анализа информации:
· Панели индикаторов: объединение средств отчетности и анализа
· Система отчетности: создание, управление и доставка параметризованных статических и интерактивных (регламентных) отчетов конечному пользователю
· Система оперативной аналитической обработки (OLAP): навигация в заранее определенном многомерном массиве данных в он-лайн режиме.
· Средства интеллектуального анализа данных (DataMining): поиск закономерностей или взаимосвязей в данных (прогнозирование, сегментация, классификация и др.)
Примеры:
11.OLAP – определение и основные инструменты. Задачи, решаемые с помощью OLAP.
• OLAP (Online Analytical Processing) - технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.
OLAP
● Позволяет пользователям просматривать
корпоративные данные таким образом, чтобы
они могли наилучшим образом изучить
истинное положение своего предприятия.
● Поддерживают процесс принятия решений по
выбору стратегии дальнейших действий.
● Обеспечивают выполнение многих этапов
анализа данных.
Инструменты
Три основные категории инструментов OLAP:
■ Многомерные инструменты OLAP
(Multidimensional OLAP — MOLAP, MD-OLAP).
■ Реляционные инструменты OLAP
(Relational OLAP — ROLAP).
■ Управляемая среда запросов
(Managed Query Environment — MQE).
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 2992 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!