Тема 2. Основные определения, понятия и теоремы теории вероятностей

1. Классическое определение вероятности гласит:

А) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий;

Б) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий;

В) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий;

Г) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех единственно возможных событий;

2. Статистической вероятностью события А называется:

А) относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний;

Б) частота этого события, вычисленная по результатам испытаний;

В) частота этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний;

Г) относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам небольшого числа испытаний.

3. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность достоверного события равна:

А) нулю

Б) единице

В) двум

Г) трем

4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна:

А) нулю

Б) единице

В) двум

Г) трем

5. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:

А)

Б)

В)

Г)

6. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, сумма вероятностей противоположных событий равна:

А)

Б)

В)

Г)

7. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:

А)	В)
Б)	Г)

8. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:

А)	В)
Б)	Г)

9. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:

А)	В)
Б)	Г)

10. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:

А)	В)
Б)	Г)

11. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна:

А)	В)
Б)	Г)

12. Вероятность совместного появления нескольких событий, зависимых в совокупности, равна:

А)	В)
Б)	Г)

13. Вероятность появления хотя бы одного события из n независимых в совокупности равна:

А)	В)
Б)	Г)

14. Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна: