Матрица Z

Параметр i	Параметр j	Сумма
В1	В2	В3	В4	В5	В6	В7
B1						0,967		0,967	0,138
B2					0,967	0,967		1,934	0,276
B3				0,967				0,967	0,138
B4			-0,967					-0,967	-0,138
B5		-0,967				0,431		-0,536	-0,076
B6	-0,967	-0,967			-0,430		0,431	-1,934	-0,276
B7						-0,43		-0,430	-0,061

Величины, необходимые для расчёта относительной важности вариантов, приведены в таблице 2.2.9. рассчитывается по формуле (2.2.4).

Таблица 2.2.9

Параметр i			Нормированная относительная важность
В1	0,1382	0,55496	0,158565877
В2	0,27641	0,60888	0,173972661
В3	0,1382	0,55496	0,158565877
В4	-0,1382	0,44504	0,127158997
В5	-0,0767	0,46944	0,134131487
В6	-0,2764	0,39112	0,111752212

Проверка полученных результатов на непротиворечивость начинается с вычисления разностей i - j, которые потом преобразуются в с помощью показателей таблиц нормального распределения, т. е. в процентное соотношение числа случаев, в которых параметр i теоретически был определён как более важный, нежели параметр j. Вычисления сводятся в таблицу 2.2.10.

Таблица 2.2.10

i - j	i - j	Рi,j
1 - 2	-0,1382	0,44504
1 - 3		0,5
1 - 4	0,27641	0,60888
1 - 5	0,21487	0,58507
1 - 6	0,41461	0,66079
1 - 7	0,19974	0,57916
2 - 3	0,1382	0,55496
2 - 4	0,41461	0,66079
2 - 5	0,35308	0,63798
2 - 6	0,55281	0,7098
2 - 7	0,33794	0,6323
3 - 4	0,27641	0,60888
3 - 5	0,21487	0,58507
3 - 7	0,41461	0,66079
3 - 7	0,19974	0,57916
4 - 5	-0,0615	0,47547
4 - 6	0,1382	0,55496
4 - 7	-0,0767	0,46944
5 - 6	0,19974	0,57916
5 - 7	-0,0151	0,49396
6 - 7	-0,2149	0,41493

Различие между расчётным процентным соотношением числа случаев, в которых параметр i определялся как более важный, нежели параметр j, и фактическим числом случаев, когда параметр i превосходил по значению параметр j, обозначим через D. Произведём расчёт отклонений.

Di,j
D1-D2=	0,44504-0,5=	-0,054960004
D1-D3=	0,5-0,5=
D1-D4	0,60888-1=	-0,391118249
D1-D5=	0,58507-1=	-0,414933076
D1-D6=	0,66079-0,83=	-0,172547542
D1-D7=	0,57916-1=	-0,420843773
D2-D3=	0,55496-0,5=	0,054960004
D2-D4=	0,66079-1=	-0,339214209
D2-D5=	0,63798-0,83=	-0,195349037
D2-D6=	0,7098-0,83=	-0,123529489
D2-D7=	0,6323-1=	-0,367704888
D3-D4=	0,60888-0,83=	-0,224451582
D3-D5=	0,58507-1=	-0,414933076
D3-D6=	0,66079-1=	-0,339214209
D3-D7=	0,57916-1=	-0,420843773
D4-D5=	0,47547-0,5=	-0,024532509
D4-D6=	0,55496-0,5=	0,054960004
D4-D7=	0,46944-0,5=	-0,030557194
D5-D6=	0,57916-0,667=	-0,08751044
D5-D7=	0,49396-0,5=	-0,006038946
D6-D7=	0,41493-0,67=	-0,251733591

Наибольшее по абсолютной величине расхождение между наблюденной и расчетной величинами – 0,4208. Среднее линейное отклонение =0,2. Наибольшее по абсолютной величине расхождение между наблюденной и расчетной величинами 0,4208, оно меньше, чем три средних отклонения, что свидетельствует о надёжности данных - назначенные оценки непротиворечивы.

2.3 Задание:

Применить метод парных сравнений для оценки значимости вариантов сформулированных в лаб. работе №1. Проверить результаты на непротиворечивость. На основании полученных результатов сделать вывод.

2.4 Контрольные вопросы

1. В чем заключается смысл метода парных сравнений.

2. В каких случаях применяется метод парных сравнений

3. Как строятся матрицы А, Р, Z.

4. Как осуществляется оценка результатов на непротиворечивость.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Симонович С.В. Информатика: базовый курс. Санкт-Петербург, Питер,2000 г.

2. Додж М., Кината К. и др. Excel 7.0 for Windows 95. Санкт-Петербург Питер, 1997 г.

3. Гарнаев А. Excel, VBA, INTERNET. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург,2001 г.

4. Элизабет Бунин. Excel Visual Basic. М.Бином, 2000 г.

5. Кузьменко В.Г. VBA 2000. М.Бином,2000 г.

6. Долженков В., Колесников Ю Excel 2000 БХВ – Санкт – Петербург, 1999 – 1088 с.

7. Тереза Стовер. Эффективная работа: MS Project 2002. – СПб: Издательство «Питер», 2004

8. Варежкин В.А. Организация планирования и управления проектированием и строительством. –М.: Стройиздат, 1980.

9. Дикман Л.Г. Организация, планирование и управление строительным производством. –М.: Высшая школа, 1982.

10. Кравцев А.М., Шеховцев В.В. Сетевое планирование и управление. М.: Экономика, 1978.

11. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством.- М.: Статистика,1980.