Москва 2008

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

Кафедра математической статистики и эконометрики

В.С.Мхитарян,

Ю.Н.Миронкина, Е.В. Астафьева

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ППП MICROSOFT EXCEL

Учебное пособие

Москва 2008

В.С.Мхитарян, Ю.Н.Миронкина, Е.В.Астафьева

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ППП MICROSOFT EXCEL. Учебное пособие. – М: Издательство МЭСИ, 2008 – с.68.

Настоящее учебное пособие предназначено для выполнения курсовых работ по курсу «Математическая статистика», читаемого для студентов экономических специальностей.

Учебное пособие содержит описание корреляционного и регрессионного анализов, проводимых с использованием ППП Microsoft Excel.

Данное пособие может быть также полезным при подготовке дипломных работ с использованием статистических методов обработки информации.

© Мхитарян М.С., Миронкина Ю.Н., Астафьева Е.В., 2008

© Московский государственный университет экономики, статистики

и информатики, 2008

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение………………………………………………………………..……4

1. Подготовка данных и подключение необходимых модулей……...…...5

2. Корреляционный анализ экономических показателей …...………11

2.1. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции…....11

2.2. Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции……………………………….…...20

2.3. Расчёт множественных коэффициентов корреляции…………..29

3. Регрессионный анализ экономических показателей ………….…33

3.1. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность………34

3.2. Построение регрессионной модели и её интерпретация…….35

3.3. Сравнение исходных данных с рассчитанными по уравнению регрессии……………………………………………………………………49

Приложение 1. Индивидуальные задания для самостоятельной работы…………………………………………………………………...52

Приложение 2. Таблицы математической статистики……………..56

Приложение 3. Статистические и математические функции Excel, использованные в работе………………………………………………66

Литература………….………………………………………………..…68

ВВЕДЕНИЕ

В банковской, финансовой сфере, при проведении маркетинговых и социологических исследований, при обработке различных экономических данных требуется оценка взаимосвязи показателей и моделирование их зависимости для дальнейшего прогнозирования. Эти задачи призваны решать методы корреляционного и регрессионного анализов.

Указанные методы статистической обработки данных реализованы в настоящее время во многих программных продуктах и статистических пакетах анализа переменных. Акцент на использование в данной работе именно ППП Microsoft Excel сделан потому, что Microsoft Office, в состав которого входит указанный программный продукт, имеет в настоящее время наибольшее распространение и доступен всем пользователям современных компьютеров, в отличие от многих специальных статистических пакетов.

Пособие предназначено студентам, аспирантам и научным сотрудникам, использующим методы прикладной статистики в социально-экономических исследованиях.