Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 38, в базе представлено: 5
Вопрос № 8.1. Оригинальный порядковый номер: 3
Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае _____ остатков.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. гомоскедастичных
2. отсутствия автокорреляции
3. наличия автокорреляции
4. нормально распределенных
Вопрос № 8.2. Оригинальный порядковый номер: 10
Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется …методом наименьших квадратов.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. минимальным
2. косвенным
3. обобщенным
4. обычным
Вопрос № 8.3. Оригинальный порядковый номер: 21
Для регрессионной модели с гетероскедастичностью остатков при отсутствии автокорреляции остатков ковариационная матрица возмущений является...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. треугольной
2. вырожденной
3. диагональной
4. единичной
Вопрос № 8.4. Оригинальный порядковый номер: 25
Множественная линейная регрессионная модель, в которой не выполняются условия гомоскедастичности и (или) имеет место автокорреляция остатков, называется ______ регрессионной моделью.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. парной
2. множественной линейной
3. обобщенной линейной
4. нелинейной
Вопрос № 8.5. Оригинальный порядковый номер: 31
Обобщенный метод наименьших квадратов может использоваться для корректировки _______ остатков.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. доверительного интервала
2. стандартной ошибки
3. гетероскедастичности и автокорреляции
4. минимальной суммы квадратов
Вопрос № 8.1. Оригинальный порядковый номер: 7
Что преобразуется при применении обобщенного метода наименьших квадратов?
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. дисперсия факторного признака
2. коэффициент корреляции
3. исходные уровни переменных
4. дисперсия результативного признака
Вопрос № 8.3. Оригинальный порядковый номер: 12
Для преодоления проблемы автокорреляции служит …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. двухшаговый метод наименьших квадратов
2. косвенный метод наименьших квадратов
3. обобщенный метод наименьших квадратов
4. метод наименьших квадратов
Вопрос № 8.4. Оригинальный порядковый номер: 16
Пусть случайные остатки eT в модели парной линейной регрессии подвержены воздействию авторегрессии первого порядка: eT =r· eT-1+uT. Тогда для получения наилучших линейных несмещенных оценок используют следующее преобразование переменных:
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. yT*= yT + r·yT-1; xT*= xT + r· xT-1
2. yT*=r· yT - yT-1; xT*= r·xT - xT-1
3. yT*= yT - r·yT-1; xT*= xT - r· xT-1
4. yT*= ryT; xT*= rxT
Вопрос № 8.5. Оригинальный порядковый номер: 33
Проявление гетероскедастичности в остатках удается устранить при помощи метода обобщенного метода наименьших квадратов путем …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. расчета критерия Дарбина–Уотсона гомоскедастичных остатков
2. введения в модель фиктивных переменных
3. преобразования переменных на основе коэффициента пропорциональности
4. расчета скорректированного коэффициента детерминации
Вопрос № 8.1. Оригинальный порядковый номер: 0
Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. автокорреляции переменных
2. мультиколлинеарности факторов
3. фиктивных переменных
4. автокорреляции остатков
Вопрос № 8.2. Оригинальный порядковый номер: 5
На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами
2. нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами
3. взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами
4. взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами
Вопрос № 8.3. Оригинальный порядковый номер: 8
Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. остатки не изменяются
2. преобразуются исходные уровни переменных
3. уменьшается количество наблюдений
4. остатки приравниваются к нулю
Вопрос № 8.4. Оригинальный порядковый номер: 31
Обобщенный метод наименьших квадратов может использоваться для корректировки _______ остатков.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. стандартной ошибки
2. минимальной суммы квадратов
3. доверительного интервала
4. гетероскедастичности и автокорреляции
Вопрос № 8.5. Оригинальный порядковый номер: 34
Обобщенный метод наименьших квадратов не используется в случае ______ остатков.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. автокоррелированных
2. гомоскедастичных
3. гетероскедастичных остатков
4. присутствия автокорреляции в остатках
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 1787 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!