Гистограммы

Гистограмма является графическим представлением изменчивости имеющихся данных.

Благодаря внешнему виду гистограмма помогает выявить структуру и характер изменения данных, которую трудно заметить при их табличном представлении.

Типы гистограмм могут быть: колоколообразный, двухпиковый, плато, гребенка, положительно скошенный, обрыв слева.

Для построения гистограммы распределения используется таблица накопленных частот, которая включает в себя следующие графы: (табл.6).

Таблица 6

№ интервала	Измеренные значения	Частота	Накопленная частота	Накопленная относительная частота

На основании таблицы строится гистограмма (рис. 7) или, при большом количестве измерений, кривая распределения плотности вероятностей (рис. 8).

Рис. 7 Пример представления данных в виде гистограммы

Гистограмма представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по частоте появления за определенный период времени. При нанесении на график допустимых значений параметра можно определить, как часто этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его предел.

При исследовании гистограммы можно выяснить, в удовлетворительном ли состоянии находятся партия изделий и технологический процесс. Рассматривают следующие вопросы:

- какова ширина распределения по отношению к ширине допуска;

- каков центр распределения по отношению к центру поля допуска;

- какова форма распределения.

В случае, если

а) форма распределения симметрична и имеется запас по полю допуска, а центр распределения и центр поля допуска совпадают – качество партии в удовлетворительном состоянии;

б) центр распределения смещен вправо и справа нет запаса по полю допуска, то есть опасение, что среди изделий (в остальной части партии) могут находиться дефектные изделия, выходящие за верхний предел допуска. Проверяют, нет ли систематической ошибки в измерительных приборах. Если нет, то продолжают выпускать продукцию, отрегулировав операцию и сместив размеры так, чтобы центр распределения и центр поля допуска совпадали;

Рис. 8 Виды кривых распределения плотности вероятностей.

в) центр распределения расположен правильно, однако ширина распределения совпадает с шириной поля допуска (запас по полю допуска отсутствует). Есть опасения, что при рассмотрении всей партии появятся дефектные изделия. Необходимо исследовать точность оборудования, условия обработки и т.д. либо расширить поле допуска;

г) центр распределения смещен, а само распределение справа выходит за поле допуска, что свидетельствует о присутствии дефектных изделий. Необходимо путем регулировки переместить центр распределения в центр поля допуска и либо сузить ширину распределения, либо пересмотреть допуск;

д) ситуация аналогична предыдущей, аналогичны и меры воздействия;

е) в распределении 2 пика, хотя образцы взяты из одной партии. Объясняется это либо тем, что сырьё было 2-х разных сортов, либо в процессе работы была изменена настройка станка, либо в 1 партию соединили изделия, обработанные на 2-х разных станках. В этом случае следует производить обследование послойно;

ж) и ширина, и центр распределения – в норме, однако незначительная часть изделий выходит за верхний предел допуска и, отделяясь, образует обособленный островок. Возможно, эти изделия – часть дефектных, которые вследствие небрежности были перемешаны с доброкачественными в общем потоке технологического процесса. Необходимо выяснить причину и устранить её.

Таким образом, по гистограмме можно судить о том, в каком состоянии находится процесс и какие меры нужно принять, чтобы процесс стал удовлетворительным.