Применение нейросетевого и статистического анализа для моделирования системы управления

Один из методов определения путей повышения эффективности управления земельными ресурсами ~ создание математической модели на основе социально~экономических факторов, влияющих на конечный результат повышения эффективности управления ~ снижение финансовых затрат на процесс управления и, самое важное, повышение собираемости земельных платежей.Для группы методов, общая цель которых ~ выявление сложных зависимостей, обработка больших массивов информации для нахождения новых, скрытых ранее закономерностей, сложился термин Data Mining (добыча данных), определяемый как процесс аналитического исследования больших массивов информации (обычно экономической) с целью выявления определенных закономерностей и система~тических взаимосвязей между переменными в условиях неопределенности.

Этот процесс включает три основных этапа:1)исследование;2)построение модели или структуры;3)проверка модели.

Хотя в последнее время возрос интерес к разработке новых методов анализа данных, специально предназначенных для сферы бизнеса, в целом системы получения данных по~прежнему основываются на классических принципах разведывательного анализа данных и построения моделей, используя аналогичные подходы и методы.

Имеется важное отличие процедуры добычи данных от классического разведывательного анализа данных, так как системы добычи данных в большей степени ориентированы на практическое приложение полученных результатов, чем на выяснение их природы. Выяснение природы участвующих функций или конкретной формы интерактивных многомерных зависимостей между переменными не является главной целью этой процедуры, а основное внимание уделяют поиску решений, на основе которых можно было бы строить достоверные прогнозы.