Методы вычисления реальных сроков выполнения задач

Для моделирования рисков в проекте необходимо разработать три версии реализации проекта:

· оптимистическую, базирующуюся на оптимистических оценках параметров проекта и включающую наиболее вероятные события риска (вероятность наступления которых выше 90%);

• наиболее вероятную, включающую просто вероятные события риска (вероятность наступления которых выше 50%) и обычные оценки параметров проекта;

• пессимистическую, включающую отобранные при качественном анализе значимые события риска (вероятность наступления которых ниже 50%) и пессимистические оценки параметров проекта.

Оценки сотрудников часто бывает недостоверны и узнать полный состав работ невозможно. Выходом является использование статистических методов прогнозирования. Рассмотрим типовые приемы:

1. В Microsoft Project просто добавляют 30% к общей длительности плановых задач. Этот резерв расходуется на покрытие рисков.

2. Метод Load Factor (или на сколько умножить слова ответственного за определение сроков), рекомендуемый группой аналитиков. Статистический анализ проектов в малых группах разработки показал, что можно достаточно точно узнать реальный срок задачи, просто умножив слова исполнителям на некий коэффициент. Вот ориентировочные значения коэффициента:

· умножить на 2 - оптимистичная оценка;

· умножить на пи (3,14) - нормальный проект;

· умножить на 4-5 - применение нестандартных технологий.

3. Схема PERT вычисления реального срока. Часто бывает, что разные оценки дают разные сроки; в этом случае можно применить метод расчет реального срока по следующей формуле:

Реальный_Срок=(Оптимистичный_Срок+4*Ожидаемый_Срок+Пессимистичный_Срок)/6.

Коэффициенты в данной формуле (4 и 6) получены путем анализа статистики большого количества проектов. Следует отметить, что метод PERT не рассматривался как профессиональный метод анализа воздействия рисков. Этот метод хорош только для очень грубой прикидки возможного влияния рисков, корректные результаты могут быть получены только на уровне задач. В Microsoft Project 2010 метод расчета PERT не используется. Для чистовых расчетов во всем мире пользуются метод Монте-Карло.

4. Методика Монте-Карло. Системы моделирования рисков на базе Монте-Карло более точны чем PERT (точность выше примерно на 10%). Такие средства позволяют задавать уровень риска в проекте. Примером такого средства для Microsoft Project является Turbo Risk Manager.