Задачи статистического изучения динамики. Понятие временного (динамического) ряда. Виды динамических рядов. Графики динамических рядов

Изучение процессов и явлений в течение длительного периода времени в статистике называется изучением динамики, то есть термин динамика относится к изменениям процессов по времени.

Основными задачами статистического изучения динамики является:

· выявление установленных закономерностей развития процессов во времени

· описание выявленных закономерностей в форме уравнений прямой или любой из кривой линий

· изучение случайных колебаний, которые подвержены уровню любого временного ряда

· расчет показателей для оценки силы колебаний

· прогнозирование процессов по выявленной тенденции развития

· оценка прогнозов с учетом случайных колебаний уровня временного ряда и других задач.

Множество значений одного и того же признака, или показатели, зафиксированные за последовательные равные отрезки, или моменты времени образуют временной ряд данного процесса. Временной ряд – это таблица, в которой указываются последовательные и равные отрезки времени или моменты и даны значения признака или показатели, которые соответствуют указанным отрезкам или моментам. Также значение признака или показателя из числа составляющих временной ряд называется уровнем временного ряда и обозначается (y_i). Выделяют два вида временного ряда:

1. интервальные временные ряды, их уровни формируются за определенные отрезки времени (год, квартал, месяц, оклад)

2. моментные временные ряды, их уровни даются на определенную дату (на 1-ое число каждого месяца, на последнее число каждого месяца)

Интервальные и моментные ряды не сопоставляются друг с другом, то есть их сравнивать НЕЛЬЗЯ. Однако момент временного ряда можно привести к виду похожему на интервальный ряд путем расчета среднего уровня ряда за отрезок времени.

46. Показатели динамики по отрезкам изучаемого периода времени: порядок расчета и использования в анализе.

Количественную оценку изменений уровней временного ряда за каждый отрезок времени дают показатели динамики. Они подразделяются на:

- абсолютные

- относительные

Абсолютным показателем (АП) динамики является абсолютный прирост (d). АП показывает на какую величину уровень данного отрезка времени отличается от уровня более раннего отрезка времени.

d=y_n – y_p, где p<n

Если p=n-1 –цепной АП, p=1- базисный АП

d>0 рост уровня

d<0 снижение уровня

d=0 не изменяется

АП выражается в тех же единицах измерения, что и уровни временного ряда. Цепные и базисные АП связаны между собой, а именно сумма всех цепных АП дает базисный АП последнего уровня.

Число АП всегда на 1единицу меньше числа уровней ряда.

Относительным показателем динамики является темп роста. Темп роста показывает сколько раз или сколько % данный уровень ряда составляет от более раннего уровня.

T=y_n/y_p, где p<n

Если p=n-1 –цепной ОП, p=1- базисный ОП

T>1 рост уровня

T<1 снижение уровня

T=1 не изменяется

Поскольку темп роста – это ОП, он может быть выражен либо %, либо в разах. Между цепными и базисными темпами роста также есть взаимосвязь.

T_{i цеп}=T_1y*T_2y*T_n-1y=T_{n баз}

T_прир = Т – 100%

Таким образом, темп прироста показывает на сколько % данный уровень ряда больше или меньше более раннего уровня ряда (в %).

Т_прир <0,>0,=0