V Пример. Допустим, мы хо­тели выяснить, какой процент женщин в большом городе имеет хотя бы одного ребёнка

Допустим, мы хо­тели выяснить, какой процент женщин в большом городе имеет хотя бы одного ребёнка. Для этих целей мы взяли достаточно обширную, разнообразную выборку женщин данного города (например, 5000 человек) и выяснили, что 1500 из них имеет хотя бы одного ребёнка. Таким образом, мы получили, что относительная частота свойства «иметь хотя бы одного ребёнка» у рассмотренной группы женщин составляет 0,3. Полагая, что исследованная выборка должна показывать усреднённый результат, и перенося свойство «вероятность иметь ребёнка для некоторых женщин данного города составила 0,3» на женщин всего города (на всю популяцию), получим заключение: «Вероятность иметь ребёнка у любой из женщин данного города равна 0,3».

В случаях как классической, так и частотной вероятностей с каждым элементарным событием или высказыванием о нём (для выражения чего используем символ пропозициональной переменной — а либо символ правильно построенной формулы КЛВ — А)удаётся увязать вполне определённую по количеству вероятность (для выражения чего используем запись — P(а) или P(А)). P(А) — частным случаем которой является P(а) — принимает численные значения в интервале [0, 1] (от «нуля» до «ста» процентов): значение [0] свидетельствует о невероятности наступления элементарного события а либо сложного события А; значение [1] свидетельствует о достоверности наступления простого события а либо сложного события А. Под сложным событием будем понимать входящие в полную систему несовместимых результатов опыта её подсистемы (подклассы). Каждый из таких подклассов составлен из элементарных событий и на языке классической логики высказываний может быть представлен формулами: (Øр), (рÙq), (рÚq), (рÉq), (р≡q) и т. д.