Размытые ограничения, цели и оптимизация работы агрегата в условиях нечеткой информации о состоянии

Результаты практических расчетов аппроксимации нечетких множеств, полученные автором в задачах оптимизации с нечеткими множествами при нечетких ограничениях, подтверждают возможность применения такого подхода [52]. Однако остается проблематичным выбор приемлемого множества уровня, аппроксимирующего данное нечеткое множество. Этот выбор необходимо выполнять ЛПР чисто субъективно, применяя утверждение:

«если» . (3.35)

Это можно подтвердить следующим образом:

И, в результате, так как A, то получим:

< . (3.36)

Для решения задач технического обслуживния используется специально разработанный автором программный комплекс SKAIS (рис. 3.5) с модулем OPTIMIZATOR (рис. 3.9).