Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Пусть на плоскости с декартовой системой координат каждой ее точке m поставлена в однозначное соответствие точка , то есть, согласно определению, задано преобразование этой плоскости . Пусть координатные представления радиусов-векторов этих точек суть и , тогда координаты и будут некоторыми функциями от и
,
и потому равенство
можно рассматривать как представление оператора в системе координат .
Далее мы будем рассматривать частные, но важные для приложений виды функций и .
Определение. Оператор называется линейным оператором, если в каждой декартовой системе координат он задается формулами
При помощи операций с матрицами линейный оператор может быть записан в виде
,
где матрица
называется матрицей линейного оператора (координатным представлением ) в декартовой системе координат .
Определение. Оператор называется линейным однородным оператором, если он удовлетворяет предыдущему определению и .
Если оператор называется неоднородным.
Пример 5. Линейным однородным оператором является оператор , действие которого сводится к умножению координат радиуса-вектора прообраза на фиксированные положительные числа, называемый «оператором сжатия ( или “ растяжения ” ) по осям», имеющий матрицу
,
где числа и – коэффициенты сжатия (или растяжения);
Пример 6. О ператор ортогонального проектирования радиусов-векторов точек плоскости на некоторую заданную ось, проходящую через начало координат, также является линейным однородным оператором.
Теорема 11.5 Для линейного однородного оператора справедливы соотношения:
,
В справедливости утверждения теоремы можно убедиться непосредственной проверкой, используя правила действия с матрицами.
Теорема 11.6 Если для некоторого оператора справедливы соотношения
,
то этот оператор линейный и однородный.
Доказательство.
Пусть и – соответственно координатные разложения для прообраза и образа, тогда
.
Вводя обозначения
и ,
получаем
А в силу линейной независимости векторов и
, или
Теорема доказана.
Заметим, что для вектора , имеющего координатное представление ,в базисе , при любом линейном преобразовании образом является вектор с координатным представлением
Из теорем 11.5 и 11.6 вытекают важные следствия.
Следствие 1. Столбцами матрицы линейного однородного оператора в базисе являются координатные представления векторов и .
Следствие 2. Каждому линейному однородному оператору преобразования плоскости в конкретном базисе соответствует однозначно определяемая квадратная матрица второго порядка, а каждая квадратная матрица второго порядка задает в этом базисе некоторый линейный однородный оператор.
Выясним теперь, как изменится матрица линейного однородного оператора при замене базиса. Имеет место
Теорема 11.7 Пусть в системе координат некоторый однородный линейный оператор имеет матрицу A. Тогда в системе координат этот оператор будет иметь матрицу , где S – матрица перехода от к .
Доказательство.
Пусть в исходной системе координат действие линейного оператора задается формулой , а в новой системе координат – , и пусть S – матрица перехода от к с формулами перехода
и .
Подставляя два последних соотношения в первое и принимая во внимание утверждение о невырожденности матрицы перехода S (то есть существование матрицы ), получаем, что
.
или
Откуда и следует, что
Теорема доказана.
Дата публикования: 2015-07-22; Прочитано: 373 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!