Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Сначала рассмотрим подбрасывание монеты. Мы начнем с изложения связанных с нашей задачей особенностей стандартного Броуновского движения. Howard Tucker обратил на них мое внимание еще в 1974 году, и это, вероятно, наиболее полезный отдельный факт из всех, что я знаю, имея дело с разнообразными проблемами азартных игр и с теорией производных финансовых инструментов. Для стандартного Броуновского движения X (t) мы имеем
где α = а√Т, а β = b/√T. См. Рисунок 2 и Приложение 2, где дан вывод формулы (3.1)
В нашем случае а < 0, b > 0, так что limT→∞ P(X(t) ≥ at + b, 0 ≤ t ≤ T)=1.
Пусть f будет долей ставки. Пусть Yi, i=1..., n,– независимые тождественно распределенные (i.d.d..) величины. P (Yi=1)=p > 1/2, P (Yi =-1)=q < 1/2; пусть также p < 1, во избежание тривиального случая p= 1.
Ставим фиксированную долю ставки f, 0 < f < 1, в каждой попытке. Пусть Vk будет величина капитала игрока или инвестора через k попыток, при начальном значении V0. Выберем Vo= 1 (без потери общности); число попыток n; цель С > 1.
Какова вероятность того, что Vk ≥ С для некоторого k, 1 ≤ k ≤ n? Она та же самая, как вероятность, что log Vk; ≥ log C для некоторого k, 1 ≤ k ≤ n. Обозначая ln=loge, имеем:
Сдвиг за n попыток: nm
|
|
|
Мы хотим найти вероятность Рrob(Sk ≥ ln C - mk, 1 ≤ k ≤ n).
Для этого мы используем нашу формулу Броуновского движения, чтобы аппроксимировать Sn через Prob (X(t) ≥ lnС - Хt/s2, 1 ≤ t ≤ s2n) где каждое значение Sn приближено равно X(t) со сдвигом 0 и дисперсией s2 (0 ≤ t ≤ s2, s2 ≤ t ≤ 2s2..., (n - 1)s2 ≤ t ≤ ns2). Замечание: приближение "хорошо" только для "больших" n.
Тогда в формуле (3.1):
Пример 3.1
Откуда P(·)=0.9142
Пример 3.2
Повторим решение Примера 3.1 при
f =0.02;
тогда m =0.000200013
s2 =0.000399947,
и P(∙) =0.9214
Дата публикования: 2015-07-22; Прочитано: 240 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!