Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Завдання. 2.2.1 За наведеними в табл.2.1 даними визначити, в межах якого часового інтервалу можна вважати, що l@const і



2.2.1 За наведеними в табл.2.1 даними визначити, в межах якого часового інтервалу можна вважати, що l @const і, отже, ймовірність безвідмовної роботи ІС визначається експоненційним законом.

Таблиця 2.1 – Дані для розрахунку

Час роб. ІС, t, год Варіант 1 Варіант 2
Кільк.працездатних ІС, N, шт Інтенсивність відмов l(t), 1/год Кільк.працездатних ІС, N,шт Інтенсивність відмов l(t), 1/год
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
      -  
         
         
         

2.2.2 Побудувати графік залежності l=f(t). Визначити середню інтенсивність відмов і середній наробіток ІС до відмови . Побудувати графік залежності .Вихідні дані наведені в табл.2.1. Зробити висновки.

2.2.3 Вибрати самостійно значення середнього часу безвідмовної роботи ІС в межах 50¸200 тис.год. Задавши ймовірність g в межах від 0 до 100%, визначити гама-процентний час безвідмовної роботи як функцію від g. Особливо звернути увагу, як змінюється t g при зміні g від 90 до 99; 99,9; 99,99; 99,999%. Вихідні дані наведені в табл.2.1. Зробити висновки.

2.2.4 Побудувати графік залежності g -процентного терміну служби як функцію g. Побудувати графік залежності ймовірності безвідмовної роботи від часу – Р=f(t). Вихідні дані наведені в табл.2.1.Зробити висновки.

2.2.5 За наведеними в табл.2.2 даними визначити параметри b, T 0 закону розподілу Вейбулла-Гнєденка, де b - коефіцієнт форми кривої, Т 0 за своїм змістом близький до середнього часу безвідмовної роботи.

Таблиця 2.2 – Дані для розрахунку

  Імовірність безвідмовної роботи P(t), %
Варіант 1 Варіант 2
     
  99,70 99,72
  99,42 99,45
  98,89 98,96
  97,87 98,01
1 600 95,93 96,21
3 200 92,28 92,86
6 400 85,52 86,74
12 500 74,59 75,58
25 000 56,75 59,94
50 000 33,48 37,45
100 000 12,07 15,20
200 000 1,68 2,69
  3,74×10-2 9,72×10-2

2.2.6 Побудувати графік залежності P (t). Дані для розрахунку наведені в табл.2.2.Зробити висновки.

2.2.7 Порівняти, як змінювалась би ймовірність безвідмовної роботи ІС P(t) при b =1. Дані для розрахунку наведені в табл.2.2. Зробити висновки.

2.2.8 За наведеними нижче даними табл.2.3 побудувати гістограму для часу безвідмовної роботи ІС. Визначити закон розподілу.

2.2.9 За наведеними в табл.2.2 даними визначити середній час безвідмовної роботи ІС (математичне очікування), середньоквадратичне відхилення і величину 3 s - інтервалу (від до ), в який попадає, як правило, 97% статистичних даних.

Таблиця 2.3 – Дані для розрахунку

Час безвідмовної роботи Т і -ї ІС, год
Варіант 1 Варіант 2
   
70 551  
53 255  
59 114  
75 957  
80 042  
   
   
   
   

Продовження таблиці 2.3 – Дані для розрахунку

Час безвідмовної роботи Ті -ї ІС, год
Варіант 1 Варіант 2
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

2.2.10 Прийняти, що в контрольованій партії, що складається з (18¸28)×103 ІС (конкретні значення величин вибрати самостійно), знаходиться 186¸298 дефектних виробів.

2.2.11 Визначити ймовірність появи 2¸6 дефектних виробів у вибірці обсягом 220¸320 ІС (конкретні значення величин вибрати самостійно), а також знайти математичне очікування М [ d ] і дисперсію s2 [ d ] для трьох законів: гіпергеометричного, біноміального і Пуассона. Результати розрахунків порівняти між собою. Закони можна перебирати і у зворотному порядку.





Дата публикования: 2015-04-06; Прочитано: 623 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.008 с)...