Тесты достижений и умений

Вариант 1

Вопрос.1. При каком значении показателя Р результаты точности опыта считаются удовлетворительными?
а	Показатель точности опыта должен быть больше 5%
б	Показатель точности опыта должен быть меньше 5%
с	Показатель точности опыта должен быть больше 10%
Вопрос 2. При каком значении критерия Стьюдента (t) достоверность средней арифметической удовлетворительна?
а	Достоверность М ср. удовлетворительна, если t > 3
б	Достоверность Мср. удовлетворительна, если t < 3
с	Достоверность средней арифметической удовлетворительна, только если t>20
Вопрос 3. Сравнение статистических параметров проводится ….
а	внутри вариационного ряда (сравниваются варианты ряда)
б	на предмет сравнения совокупностей по средним арифметическим и вариабельности вариант
с	только по дисперсиям вариационных рядов
Вопрос 4. Достоверность различия определяется ….
а	только для средних арифметических
б	только для дисперсий в вариационных рядах
с	для средних арифметических, дисперсий, коэффициентов корреляции и других статистических параметров
Вопрос 5. Функциональная и коррелятивная связь – это синонимы?
а	Да это синонимы - связь, когда одному значению аргумента соответствует одно значение функции
б	Нет, в отличие от функциональной связи, при корреляционной связи одному значению аргумента соответствует некоторое множество значений функции
с	Нет, в отличие от функциональной связи, при корреляционной связи одному значению аргумента обязательно соответствует два значения функции
Вопрос 6. Определите зависимость между величиной силы корреляционной связи и функциональной.
а	Величина силы корреляционной связи не имеет ни какого отношения к функциональной
б	Чем больше величина корреляционной связи, тем дальше эта связь от функциональной
с	Чем больше величина корреляционной связи, тем ближе эта связь к функциональной

Вопрос 7. Корреляционная решетка составляется ….
а	на основании данных двух сопряженных между собой взвешенных рядов
б	на основании данных по вариантам одного вариационного ряда
с	на основании данных по условным средним одного из вариационных рядов
Вопрос 8. В каких случаях вычисляется коэффициент корреляции?
а	Когда требуется вычислить количественную силу связи между вариантами выборки
б	Когда требуется вычислить количественную силу связи между двумя сопряженными признаками
с	Когда необходимо определить среднее арифметическое значение для вариационного ряда
Вопрос 9. Регрессия это…
а	установление закономерности количественного изменения одного из признаков при изменении другого
б	анализ статистических параметров в пределах вариационного ряда
с	процесс ранжирования вариант в вариационном ряду
Вопрос 10. Для составления вариационного ряда, вариантами которого являются календарные даты наблюдений необходимо …
а	использовать календарные дни, убрав месяцы
б	преобразовать календарные даты в непрерывный ряд, начиная с первого марта
с	использовать дни недели каждого конкретного месяца
Вопрос 11. Является ли размах между максимальной и минимальной вариантами выборки показателем эксцесса?
а	Нет. Показателем эксцесса является количественное выражение степени отклонения эмпирической кривой распределения от нормальной теоретической кривой на своей вершине
б	Да. Является
с	Показателем эксцесса является разность между средними арифметическими значениями двух сопряженных вариационных рядов
Вопрос 12. По какой из формул определяется показатель эксцесса?
а	где - центральный момент первого порядка; - среднее квадратическое отклонение
б	центральный момент четвертого порядка; r- основной момент четвертого порядка;
с	E=
Вопрос 13. Можно ли измерить степень асимметричности, используя центральный момент третьего порядка?
а	Да, степень асимметричности можно измерить, используя формулу
б	Нет, через центральный момент третьего порядка степень асимметричности измерить не представляется возможным
c	Степень асимметричности можно измерить только используя разность максимальной и минимальной вариант вариационного ряда
Вопрос 14. Коэффициент корреляции для малых рядов вычисляется по формуле

а	Да
б	Нет, существует другая формула
с	Нет, в приведенной формуле из числителя необходимо убрать деление на объем выборки: .
Вопрос 15. Возможно ли измерение степени асимметричности через разность между средней арифметической и модой?
а	Да, степень асимметричности можно найти именно таким способом
б	Нет, степень асимметричности можно найти, только используя в формуле медианы
с	Нет, степень асимметричности находится через разность дисперсии и эксцесса

Вариант 2

Вопрос 1. Регрессия используется для …
а	оценки статистических параметров вариационного ряда
б	прогноза изучаемого явления или выяснения его критических точек
с	определения показателя точности опыта
Вопрос 2. Асимметрия – это ….
а	мера отклонения распределения частот от симметричного их распределения относительно максимальной ординаты
б	мера отклонения изучаемого признака от средней арифметической
Вопрос 3. Приемлема ли формула для определения М ср.?
а	Да, по этой формуле определяется М ср. способом условной средней
б	Нет, эта формула не приемлема для определения средней арифметической
с	В этой формуле необходимо числитель возвести в квадрат
Вопрос 4. Показатель эксцесса – это….
а	степень отклонения эмпирической кривой распределения от теоретической кривой на своей вершине количественно выражается показателем эксцесса
б	отклонение максимальной варианты от средней величины
с	превышение средней арифметической одного ряда над средней арифметической другого, сопряженного ряда
Вопрос 5. Является ли формула удобной для вычисления сигмы?
а	Приведенная формула не приемлема для вычисления сигмы взвешенного ряда
б	Да, только в числителе необходимо убрать квадрат
с	Да, но для вычисления сигмы взвешенного ряда прямым способом
Вопрос 6. Способ квадрата средней арифметической …
а	позволяет более рационально использовать время (упрощает процесс вычисления среднего квадратического отклонения)
б	позволяет повысить точность при вычислении статистических параметров
с	не эффективен и не может быть рекомендован для вычисления среднего квадратического отклонения
Вопрос 7. Применение способа условной средней позволяет ….
а	повысить точность определения сигмы
б	такой способ в биометрии не известен
с	упростить расчеты, особенно при многозначных вариантах

Вопрос 8. Возможно ли включение в вариационный ряд вариант, отражающих разные признаки?
а	Вариационный ряд составляются из однородных вариант, отражающих один изучаемый признак (массу тела, или диаметр ствола и так далее)
б	Вариационный ряд составляется из вариант, отражающих несколько изучаемых признаков
с	Вариационный ряд составляется из вариант, отражающих обязательно два признака
Вопрос 9. Является ли вариационный ряд совокупностью всех вариант, составляющих генеральную совокупность?
а	Вариационный ряд представляет часть генеральной совокупности?
б	Вариационный ряд является совокупностью всех вариант, составляющих генеральную совокупность
с	Вариационный ряд и генеральная совокупность это синонимы
Вопрос 10. Является ли биометрия синонимом вариационной статистики?
а	Нет, биометрия не является синонимом вариационной статистики
б	Да, биометрия является синонимом вариационной статистики
с	Биометрия является разделом вариационной статистики
Вопрос 11. Среднее квадратическое отклонение – это…
а	величина колебания вариант около их средней арифметической
б	отклонения минимальной и максимальной варианты вариационного ряда от средней арифметической
с	отклонение вариант от максимальной варианты вариационного ряда
Вопрос 12. Составляет ли общее число частот количество вариант вариационного ряда?
а	Да. Общее число частот представляет объем выборки
б	Нет. Общее число частот не представляет объем выборки
с	Общее число частот представляет объем генеральной совокупности
Вопрос 13. Коэффициент корреляции для малых рядов вычисляется по формуле
а	Да
б	Нет, существует другая формула
с	Да, только в этой формуле в знаменателе квадратный корень относится ко всему выражению знаменателя
Вопрос 14. Общее число вариант вариационного ряда называется…
а	генеральной совокупностью
б	объемом выборки
с	классовым интервалом
Вопрос 15. Можно ли определить среднее арифметическое значение и другие показатели, характеризующие вариационный ряд, через условную среднюю?
а	Да. Среднее арифметическое значение и другие показатели можно определить, используя условное среднее значение
б	Нет. M ср. можно определить только по формуле:
с	Используя условное среднее значения можно определить лишь объем выборки и генеральной совокупности

.

Вариант третий

Вопрос 1. Что называют частостями при обработке вариационного ряда?
а	Частоты, выраженные в относительных числах, как доли единицы или проценты от общего числа вариант
б	Варианты, равные по величине средней арифметической
с	Случайные варианты, отражающие другой признак и подлежащие удалению из вариационного ряда
Вопрос 2. Обязательно ли для определения средней арифметической суммировать варианты вариационного ряда?
а	Да, только таким способом определяется средняя арифметическая
б	Не только, среднюю арифметическую можно определить и путем использования условных моментов распределения
с	Не только, среднее арифметическое значение можно определить используя лишь значения максимальной и минимальной вариант
Вопрос 3. По какой из формул определяется средняя арифметическая (Мср.)?
а
б
с
Вопрос 4. По какой из формул можно измерить степень асимметричности?
а
б
с	+ Мср.
Вопрос 5. Определить величину классового интервала можно: разделив разность между максимальной и минимальной вариантами на число классов за минусом одного класса
а	Нет. Таким способом мы не определим величину классового интервала
б	Да. Этот способ применяется для определения величины классового интервала
с	Нет. Величину классового интервала можно определить только путем деления разности между минимальной и максимальной вариантами на число вариант вариационного ряда
Вопрос 6. Для чего составляется взвешенный вариационный ряд?
а	Для получения более точной информации
б	Для выявления вариант, обладающих определенным признаком
с	Для упрощения расчетов и сокращения времени на обработку данных
Вопрос. 7. По какой из приведенных формул определяется величина классового интервала
а
б
с	/N.

.

Вопрос 8. Взвешенный вариационный ряд это…
а	вариационный ряд, в котором определено общее количество вариант
б	вариационный ряд, в котором варианты распределены по классам
с	вариационный ряд в котором варианты ранжированы от минимальной величины к максимальной
Вопрос 9. Объем выборки – это количество наблюдений в опыте, контроле?
а	Это варианты составляющие генеральную совокупность
б	Это варианты, представляющие определенный признак в генеральной совокуп-ности
с	Это число наблюдений или объем выборки, составляющей вариационный ряд
Вопрос 10. Величина классового интервала зависит только от объема выборки?
а	Да. Величина классового интервала зависит только от объема выборки
б	Нет. Величина классового интервала зависит от величины амплитуды между максимальной и минимальной вариантами и числом классов
с	Величина классового интервала зависит от величины средней арифметической и объема выборки
Вопрос 11. Что представляет собой эмпирическая совокупность?
а	Совокупность, представляющая собой данные наблюдений и опыта
б	Совокупность построена на основе некоторых теоретических положений, вытекающих из природы изучаемого материала
с	Совокупность, полученная путем вычисления частот распределения с использованием определенных формул
Вопрос 12. Функциональная и коррелятивная связь – это синонимы?
а	Да это синонимы - связь, когда одному значению аргумента соответствует одно значение функции
б	В отличие от функциональной связи, при корреляционной связи одному значению аргумента соответствует некоторое множество значений функции
с	В отличие от корреляционной связи в функциональной – одному значению аргумента соответствует некоторое множество значений функции
Вопрос 13. Чем больше сила корреляционной связи, тем ….
а	ближе эта связь к функциональной
б	дальше эта связь от функциональной
с	Функциональная и корреляционная связи – это синонимы
Вопрос 14. Корреляционная решетка составляется ….
а	на основании данных двух сопряженных между собой взвешенных рядов
б	на основании данных по вариантам одного вариационного ряда
с	на основании данных двух малых выборок
Вопрос 15. Взвешенный вариационный ряд это…
а	ранжированный вариационный ряд
б	вариационный ряд, где варианты сгруппированы по классам
с	вариационный ряд, составленный из двух рядов, отражающих разные признаки у изучаемого объекта

Вариант 4

Вопрос 1. Вариантой называется один из вариационных рядов?
а	Да. Вариантой называется один из вариационных рядов, например, опыта
б	Нет. Вариантой называется составная часть опыта
с	Варианта это составная часть вариационного ряда. Выборка вариационного ряда состоит из вариант

Вопрос 2. По какой из формул можно измерить степень асимметричности?
а
б
с	+ Мср.
Вопрос 3. От каких показателей зависит величина классового интервала?
а	От принятого числа классов и от объема выборки
б	От объема выборки
с	От размаха выборки и принятого числа классов
Вопрос 4. Что представляет собой генеральная совокупность?
а	Совокупность вариант изучаемого признака (например, все особи популяции)
б	Некоторую часть единиц из изучаемой общей совокупности (например, часть особей популяции изучаемого вида)
с	Некоторое количество вариант, отобранных для вариационного ряда
Вопрос. 5. По какой из приведенных формул определяется величина классового интервала
а
б
с	/N.
Вопрос 6. Функциональная и коррелятивная связь – это синонимы?
а	Да это синонимы - связь, когда одному значению аргумента соответствует одно значение функции
б	В отличие от функциональной связи, при корреляционной связи одному значению аргумента соответствует некоторое множество значений функции
с	В отличие от корреляционной связи в функциональной – одному значению аргумента соответствует некоторое множество значений функции
Вопрос 7. Какими могут быть эмпирические распределения по сравнению с нормальными?
а	И туповершинными, и островершинными
б	Только туповершинными
с	Только островершинными
Вопрос 8. Частость может быть представлена ….
а	в процентном отношении вариант от объема выборки
б	как доли единицы или проценты от общего числа вариант вариационного ряда
с	как доли единицы генеральной совокупности
Вопрос 9. Средняя арифметическая взвешенного ряда определяется по формуле
а
б
с

.

Вопрос 10. Ошибка средней арифметической определяется по формуле…
а
б
с
Вопрос 11. Корреляционная решетка составляется на основании данных …
а	двух сопряженных между собой взвешенных рядов
б	по вариантам одного вариационного ряда
с	Только используя данные всей генеральной совокупности
Вопрос 12. Взвешенный вариационный ряд это…
а	ранжированный вариационный ряд
б	вариационный ряд, где варианты сгруппированы по классам
c	вариационный ряд, в котором вместо значений вариант приведены значения отклонений от средней арифметической
Вопрос 13. Уравнение прямой линии в общей форме имеет вид …
а	у,= а0+а1х
б	у,= а1х
с	y2=a1∑fx
Вопрос 14. Коэффициент корреляции для малых рядов вычисляется по формуле
а	Да.
б	Нет, существует другая формула
с	Да. Только квадратный корень в знаменателе должен быть распространен на все выражение
Вопрос 15. Энтропия- это…
а	количественный показатель меры неопределенности
б	количественный показатель достоверности опыта
с	количественный показатель точности опыта

Ключ ответов к тестам достижений и умений по дисциплине «Математические методы в биологии и экологии» для студентов ЕГФ по специальностям биологии и экологии 2005год (номера вопросов/ правильные ответы)

Вариант 1

б

а

б

с

б

с

а

б

а

б

а

б

а

а

а

Вариант 2

б

а

а

а

с

а

с

а

а

б

а

а

с

б

а

Вариант 3

а

б

а

а

б

с

а

б

с

б

а

б

а

а

б

Вариант 4

с

а

с

а

б

б

а

б

б

а

а

б

а

с

а

. Ответы на вопросы студента

Факультет ЕГ курс____ группа____подгруппа ___ «______»___________200 г. Контрольный лист теста по предмету «Математические методы в биологии и экологии» Вариант________ Студент (ка) (Ф. И.О.)_____________________________________ Количество правильных ответов_______________________ Оценка_____________ Преподаватель__________________ Подпись_______________________

Рис.1. Карточка, предлагаемая студенту для ответов на вопросы варианта теста

Вопросы к зачету

1. Значение математической статистики в биологии и экологии

2. Понятие генеральной совокупности

3. Понятие выборки. Большие и малые выборки

4. Составление вариационных рядов (ранжированный и взвешенный вариационные ряды)

5. Методика первичной обработки данных для совокупности непрерывных признаков

7. Методика первичной обработки данных для совокупности дискретных признаков

8. Понятие средней арифметической и ее свойства

9. Способы вычисления средней арифметической

10. Что такое мода и медиана? Для чего они применяются в статистике?

11. Что такое среднее квадратическое отклонение, методы определения

12. Коэффициент вариации, методы определения

13. Показатель точности опыта, методы определения

14.Показатель достоверности, методы определения

15. Понятие корреляции

16. Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок

17. Вычисление коэффициента корреляции для больших выборок

18. Способы вычисления парного коэффициента корреляции

19. Способы вычисления множественного коэффициента корреляции

20. Способы вычисления коэффициента корреляции для качественных признаков

21. Практическое значение коэффициентов корреляции

22. Понятие регрессии

23. Понятие коэффициента регрессии и уравнения регрессии

24. Опишите эмпирический способ регрессионого анализа

25. Опишите алгебраический способ вычисления регрессии

26. Методы установления статистической достоверности различий между результатами опытов