Уравнения линеаризуемых трендов и трендов, сводящихся к модифицированной экспоненте

В практике прогнозирования довольно часто встречаются случаи, когда трудно судить о линейности исходного динамического ряда или когда при графическом изображении его точек нелинейность явно просматривается «на глаз». Тогда есть смысл получить по экспериментальным данным формулу нелинейной парной зависимости. При этом можно рассчитывать, что нелинейная формула даст меньшую остаточную дисперсию , вследствие чего сузится доверительный интервал прогноза. следует только помнить, что речь идет о зависимости, нелинейной по фактору x (статическая задача прогнозирования) или по фактору t при динамической постановке задачи. По параметрам же тренда зависимость остается линейной.