Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Градиентные методы поиска оптимума целевой функции основаны на использовании двух основных свойств градиента функции.
1. Градиент функции – это вектор, который в каждой точке области определения функции направлен по нормали к поверхности уровня, проведенной через эту точку.
Проекции градиента на оси координат равны частным производным функции по соответствующим переменным, т.е.
. (2.4)
2. Направление градиента характеризует направление наибольшего возрастания функции.
К градиентным методам относятся: метод релаксации, градиента, наискорейшего спуска и ряд других [1,2,5].
Рассмотрим некоторые из градиентных методов.
Дата публикования: 2015-06-12; Прочитано: 234 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!